AI 에이전트 개발 서비스

The 자동 마이너 SQL 전문 지식이 없는 사용자도 복잡한 자동차 판매점 데이터에 접근할 수 있도록 하면서 기존 데이터베이스 도구의 불편함을 없애야 했습니다.

저희 팀은 맞춤형 AI 에이전트 개발 서비스를 통해 Text2SQL 기반의 AI 코파일럿을 구축하여 사용자가 자연어를 통해 딜러십 데이터를 조회할 수 있도록 했습니다. 직관적인 데이터 검색 및 상세 분석 기능부터 스마트한 오류 처리까지, 이 솔루션은 수동 데이터베이스 쿼리의 필요성을 없애고 딜러십 팀이 더 빠른 의사 결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 실시간으로 직접 확인할 수 있도록 지원합니다.

보험 대리점들은 서로 연결되지 않은 여러 플랫폼에서 일관성 없는 잠재 고객 파이프라인을 관리하느라 시간과 수익을 낭비하고 있었으며, 적절한 시기에 적합한 잠재 고객을 식별하고 타겟팅할 수 있는 확실한 방법이 없었습니다.

SalesTank 팀과 긴밀히 협력하여 저희 엔지니어들은 머신러닝 및 에이전트 기반 AI 개발을 활용한 맞춤형 CRM 솔루션을 구축했습니다. 이 솔루션은 리드 확보 자동화, 실시간 인사이트 제공, AI 기반 코칭 및 개인 맞춤형 추천 기능을 단일 플랫폼 내에서 제공하며, 관련 규정을 준수합니다. 그 결과, 상담원들은 더 많은 계약을 성사시키고, 관리 부담을 줄이며, 엄격한 규제가 적용되는 시장에서 더욱 자신감 있게 업무를 수행할 수 있었습니다.

스프라이트 랩스는 인기 아동용 옷 입히기 및 애완동물 앱인 토킹 아냐가 정적인 스크립트를 넘어 안전성을 해치지 않으면서 아이들의 관심을 사로잡을 수 있는 실제적이고 역동적인 상호 작용을 제공해야 했습니다.

저희의 맞춤형 AI 에이전트 개발 서비스는 이러한 비전을 현실로 구현했습니다. ChatGPT를 통합하여 자연스러운 실시간 대화를 가능하게 하고, Eleven Labs의 음성 합성 기술로 자연스러운 목소리를 구현했으며, AI 기반 콘텐츠 필터를 통해 모든 상호작용이 연령에 적합하도록 했습니다. 그 결과, 더욱 스마트하고 안전하며 매력적인 Anya가 탄생했고, iOS 마켓플레이스에서 다운로드 수 증가, 사용자 유지율 향상, 그리고 부모와 자녀 모두에게서 호평을 받았습니다.

Codeaid는 기술 인력 채용 규모를 확장하는 동시에 일관성을 유지하고, 수동으로 인터뷰를 생성, 예약 및 평가하는 데 따른 부담이 커지는 것을 방지해야 했습니다.

저희 팀은 자연어 처리와 머신러닝을 솔루션의 핵심으로 삼아, 이력서 기반 질문 생성부터 면접 일정 조율, 실시간 후보자 평가에 이르기까지 전체 채용 워크플로우를 자동화하는 AI 기반 시스템을 개발했습니다.

Scopic은 사용자들이 방대한 프로젝트 포트폴리오를 신속하게 탐색하고 번거로움이나 수동 지원 없이 관련 정보에 접근할 수 있도록 돕는 방법이 필요했습니다.

저희 팀은 OpenAI의 GPT 기술과 검색 증강 생성 기능을 활용하여 대화형의 상황 인식 답변을 제공하고 사용자를 관련 프로젝트, 기술 및 서비스로 실시간 안내하는 AI 기반 비서를 개발했습니다.