새로운 AI 규정이 AI 소프트웨어 개발 서비스에 미치는 영향

브뤼셀에서 로스앤젤레스까지les, legi인공지능 시대에 대한 잠재적 대응(AI) AI 비즈니스 솔루션 전 세계 정부에 의해 점차적으로 속도를 내다. 럭셔리 AI 소프트웨어 개발 서비스 제공자에는 여러 가지가 있습니다.it매우 중요한 ele~에 대한 언급 AI 필요한 법률 풀다에디션. 이러한 문제를 해결하려면 t그의 북극le 결제 게이트웨이, 에 집중하다 전에, 두 개의 기둥 AI 전 세계 규정: 유럽연합의 인공지능 행동, 규정 (EU) 2024/1689 ("AI 행동") 스모르가스보드 of AI 규정 캘리포니아 주지사 그레그 뉴섬의 인쇄소에서는 아직도 냉각 중이다.  

EU AI 규정

The 폭의 EU AI 법

유럽 ​​위원회가 오랫동안 기다려온 AI법의 핵심 내용 중 하나는 AI 서비스를 제공하는 EU 내 모든 기업에 광범위하게 적용된다는 것입니다. AI 제품 개발, 또는 AI 시스템. 즉, 이 법은 OpenAI, Microsoft 또는 Google과 같은 '유명한' AI 회사에만 적용되는 것이 아니라, 어떤 EU에서 운영되고 AI로 생성된 서비스를 어떤 형태로든 판매하는 회사입니다.  

AI 소프트웨어 개발 서비스 제공자의 경우 이는 이러한 법률의 매우 중요한 측면을 이해하는 것이 중요합니다. 특히 이제 클라이언트가 다음을 요청하는 것이 비교적 표준이 되었기 때문입니다. AI의 통합 그들의 시스템에. 서비스 제공자 모두에게 클라이언트인 AI법은 AI 시스템이 생산한 출력이 EU에서 사용되는 상황에서 비 EU 국가의 배포자와 제공자에게 여러 가지 의무를 설정합니다. 따라서 이처럼 광범위한 범위는 EU 기반 클라이언트와 AI 소프트웨어 개발자를 모두 위치에 관계없이 AI법의 관할권 내에 두는 것입니다. 모든 당사자가 이와 관련하여 자신의 의무를 인식하는 것이 매우 중요합니다.

정의it이온 AI법에 따른 AI 시스템의

AI법 제3조(1)항은 AI 시스템을 다음과 같이 광의로 정의합니다.기계 기반 시스템 작동하도록 설계되었습니다ith 자율성의 수준이 다양하며 이를 보여줄 수 있습니다.it 배치 후 적응성, 그리고 명시적으로it 또는 암시적it 목표, 추론, 입력으로부터 it 수신, 예측, 콘텐츠, 권장 사항 또는 물리적 또는 가상 환경에 영향을 줄 수 있는 결정과 같은 출력을 생성하는 방법". 그런 정의it이온 명확하게 성향이 있다ity ~ 어떤 수의든지 커버하다 전 세계 AI 소프트웨어 개발자들이 진행 중인 프로젝트d, 프로젝트의 출력은 어디에 있습니까? witEU(AI법 제2조(1)항(a))

위험- AI 규정에 대한 기반 접근 방식

같이, w모자는 만든다 AI 행동, 어떤 사람들은 주장할 수도 있습니다. 놀랍게도 기능적인가요? it 컴퓨터를 수락하다lexit~의 AI 할당 AI 시스템을 위험 범주로 분류하고, 이에 따라 비례적 의무를 부과합니다. 이것은 말하는 것이다 그 EU 위원회의 legi슬레이트 이 지원 적용된 담요 레구관계 모두에게 AI 체계s. 반대로, t여기에 ru가 있습니다les 기반 주문 을 통한 이해 어떻게 레구lations가 적용될 수 있습니다 AI기반 프로그램. 사실, AI 이 법은 오픈소스에는 적용되지 않습니다. AI 시스템 unle그들은 그렇다 공개적으로 금지하다it북극에서 편집됨le 5, 심지어 을 통한 그것들은 금지하다ited, 예외도 있습니다.

규정 준수 보장 및 고객 의무 이해

궁극적으로 AI 소프트웨어 개발 서비스 제공자는 EU 기반 고객이 누구인지, 배포된 AI 시스템이 어디에서 운영되는지에 대한 강력한 이해가 필요합니다. AI법은 이러한 시스템 개발에 참여하는 모든 사람에게 여러 가지 의무를 부과하기 때문입니다. 이러한 시스템이 EU에서 사용되는 경우 유럽 외부에서도 마찬가지입니다. 명확히 하자면 AI법 제2조는 "연합 내에서 시장에 AI 시스템을 출시하거나 서비스를 제공하거나 일반 용도의 AI 모델을 시장에 출시하는 공급업체(해당 공급업체가 연합 내에 설립되었거나 위치하는지 여부는 관계없음) 또는 제3국에서". 이는 고객과 그들의 AI 소프트웨어 공급업체가 어디에 있든, 제품 출력이 EU 내에 있는 경우 규정을 준수하는 제품을 보장하는 데 있어 AI 프로젝트의 발견 기간의 효과성이 가장 중요하다는 것을 의미합니다.  

이러한 법률은 적용 범위가 광범위할 수 있지만 명확성 면에서도 효과적입니다. AI 기반 프로젝트의 범위를 이해하기 위해 고객과 효과적으로 협력하는 것은 AI 소프트웨어 개발자의 몫입니다. 이러한 프로젝트가 위에서 언급한 대로 EU와 본질적으로 연결되어 있는 상황에서 고객과 AI 소프트웨어 개발자는 AI 법의 위험 기반 기준에 따라 AI 제품/잠재력이 어디에 있는지 고려해야 합니다. 

AI 미국 규정

캘리포니아의 균형법

AI법과 캘리포니아의 일련의 규정은 대체로 동일한 목표를 가지고 있습니다. 즉, 책임 있는 AI 개발을 촉진하는 것이지만, 접근 방식과 의미에는 여러 가지 차이가 ​​있습니다. '기술 국가'로 널리 알려진 캘리포니아의 규정 패치워크는 주로 AI 개발을 촉진하는 동시에 공공의 이익을 보호하는 것을 목표로 했습니다. 더 구체적으로, 캘리포니아의 AI 규정 주로 AI 기반 제품의 투명성과 소비자 보호를 강화하는 데 중점을 둡니다. 

그러나 AI 소프트웨어 개발 서비스 제공업체에 대한 이러한 법률의 의미는 AI법의 포괄적인 조항과 마찬가지로 적용됩니다. 이는 대부분의 AI 소프트웨어 개발 회사의 경우 클라이언트가 데이터에서 학습하고 새로운 콘텐츠를 "생성"할 수 있는 시스템인 생성형 AI 시스템의 통합을 요청하기 때문입니다.

주요 입법 요구 사항

2024년 XNUMX월에 서명된 많은 법안 중 하나, AB 2013 유럽의 AI법과 같이 다른 관할권에서 채택한 것과 같이 AI에 대한 일반적인 정의를 제공합니다. 콜로라도의 AI 법률. 이 법안은 AI가 "자율성 수준이 다양하고, 명시적 또는 암묵적 목적에 따라 수신한 입력을 바탕으로 물리적 또는 가상 환경에 영향을 줄 수 있는 출력을 생성하는 방법을 추론할 수 있는 엔지니어링 또는 기계 기반 시스템입니다.”이렇게 포괄적인 정의를 내리면 EU의 AI법과 유사하게 캘리포니아 주민들에게 공개적으로 제공되는 대부분의 AI 기반 프로젝트가 법안에 명시된 보고 요구 사항을 준수해야 합니다.  

이러한 표준에는 AI 개발자(대중이 사용할 수 있도록 인공 지능 시스템이나 서비스를 설계, 코딩, 생산하거나 실질적으로 수정하는 개인, 파트너십, 주 또는 지방 정부 기관 또는 법인”) 서비스를 훈련하는 데 사용된 데이터를 개략적으로 설명하는 문서를 포함합니다.

미래 규정 준수 준비

클라이언트가 이러한 요구 사항을 이해하는 것이 중요하며, 마찬가지로 AI 소프트웨어 개발 제공자가 제공에 사용되는 종속성을 알고 있는 것도 중요합니다. 생성 AI 서비스 그리고 이러한 규정을 클라이언트를 위한 AI 프로젝트 제공에 반영합니다. 구체적으로, 이 법률은 1년 2026월 XNUMX일부터 생성 AI 시스템은 다음에 대한 문서화를 요구한다고 명시합니다.  

• 데이터 포인트 정보와 데이터 수집의 목적/방법론  

• 개발자가 시스템에서 사용하는 데이터 세트를 구매했는지 아니면 라이선스를 받았는지 여부  

• 데이터 세트에 개인 정보가 포함되어 있는지 여부  

• 지속적인 개발과 교육을 위한 합성 정보의 활용.  

캘리포니아의 부문별 규정

이러한 보고 의무를 바탕으로 캘리포니아주는 한 걸음 더 나아가 의료(AB 3030, 환자 소통에 생성형 AI를 사용하는 의료기관은 면책 조항과 의료 전문가 연락처를 의무적으로 포함해야 함)부터 AI 기반 딥페이크 방지(AB 2905, 인공지능 음성을 사용한 사전 녹음 메시지는 자연어 음성 안내 시 청취자에게 이를 알려야 함)에 이르기까지 다양한 산업 분야에 대한 구체적인 법률을 제정했습니다. 또한, 뉴섬 주지사가 SB 1047 법안에 거부권을 행사한 것은 캘리포니아주가 이처럼 신흥 산업에 대해 가장 구체적이고 효과적인 법률만을 제정하려는 노력을 보여주는 사례입니다. 해당 법안이 대규모 AI 모델 규제에만 초점을 맞추면 데이터 프라이버시에 더 큰 위험을 초래할 수 있는 소규모의 특수 AI 모델을 간과하게 되어 잘못된 안도감을 줄 수 있다는 판단 하에 거부권이 행사되었습니다. 이는 AI 산업 전반에 대한 이해가 왜 중요한지를 보여줍니다. 에이전트형 AI와 생성형 AI의 차이점 정책 입안자와 조직 모두에게 점점 더 중요해지고 있습니다.

따라서 아마도 인상주의적 접근 방식일 수 있지만 AI 조절, 기술 국가는 AI가 일상 생활에 미치는 수많은 영향과 소비자를 보호하는 가장 좋은 방법을 고려하는 데 있어 나머지 세계가 따라야 할 로드맵을 제공하고 있습니다. AI 소프트웨어 개발 서비스 제공업체이는 최소한 생성적 AI 시스템 개발을 요청하는 고객에게 이러한 영향을 고려하고 AI 시스템을 훈련하는 데 사용된 데이터의 계보를 추적하는 데이터 출처 기록을 유지하라는 권장 사항으로 해석됩니다.

맺음말

유럽과 캘리포니아의 새로운 규정의 눈사태는 책임 있는 AI 개발을 향한 여정에서 중요한 규정 준수 이정표를 나타냅니다. 이 기사에서 설명했듯이, 이러한 규정은 포괄적이면서도 유연합니다. 실제로 AI 소프트웨어 개발 서비스 제공업체에 과제를 제기하는 반면, 고객에게 혁신, 윤리적 관행 및 경쟁 우위를 위한 기회도 제공합니다. 이러한 새로운 규정 준수를 우선시하는 회사는 글로벌 AI 환경이 계속 진화함에 따라 번창할 수 있는 최적의 위치에 있을 것입니다.  

이러한 규제 변화를 이해하고 앞서 나가는 데 있어 Scopic은 신뢰할 수 있는 파트너입니다. 맞춤형 AI 개발 회사 — 우리는 규제 요건을 충족할 뿐만 아니라 고객의 더 넓은 이익에도 부합하는 책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 구축하는 데 지속적으로 기여할 것입니다.