차례
기술이 발전함에 따라 사람들의 필요와 욕구도 발전합니다. 풀 서비스 디지털 마케팅 대행사 이상적으로는 정기적으로 재창조되어야 합니다. 데이터 기반 마케팅 트렌드는 고객 여정의 모든 부분에서 정보를 수집할 수 있기 때문에 빠르게 인기 있는 전략이 되고 있습니다.
데이터는 마케팅의 새로운 통화입니다.
마케팅 담당자의 87%는 디지털 광고에 대한 투자로 그 어느 때보다 더 큰 영향력을 발휘할 수 있다고 말합니다. 그러나 이는 디지털 광고를 올바르게 사용하는 경우에만 가능합니다. 이는 수치를 읽고 분석하는 방법을 이해하는 것을 의미합니다.
브랜드는 이러한 지표를 면밀히 조사해야 합니다. 왜냐하면 이를 수행하는 기업은 분석 관점에서 비즈니스에 적합한 것이 무엇인지에 대한 지식이 없는 기업에 비해 최소 5배 더 많은 ROI를 창출하기 때문입니다.
데이터 기반 마케팅 전략을 사용할 때 명심해야 할 가장 중요한 점은 모든 경우에 적용되는 일률적인 방법은 없다는 것입니다. 모든 회사에는 고객과 소통하는 특정 요구 사항과 다양한 방법이 있습니다.
데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?
데이터 기반 마케팅은 미디어 구매를 맞춤화, 최적화 및 타겟팅하기 위해 고객 정보를 사용하는 혁신적인 전략입니다. 이는 전통적인 시장 조사 접근 방식과 청중 세분화를 결합하여 수행되는 경우가 많습니다.
전통적인 시장 조사는 설문 조사나 포커스 그룹을 사용하여 대상 소비자로부터 의견을 수집하는 것으로 구성됩니다. 잠재고객 세분화는 통계 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 타겟 소비자 행동을 이해합니다. 특히 청중이 디지털 환경과 어떻게 상호 작용하는지 살펴볼 때 더욱 그렇습니다.
데이터 기반 마케팅의 이점
데이터 기반 마케팅의 장점은 무엇입니까? 음, 도움이 되는 몇 가지 큰 이점이 있습니다. 당신의 제품이나 서비스를 홍보하세요 가능한 한 최선을 다하십시오.
개인화 마케팅
데이터 기반 마케팅을 통해 각 고객에 대한 개인화된 메시지를 통해 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 그들의 관심사와 온라인 활동에 대한 정보를 통해 기업은 어떤 유형의 콘텐츠가 가장 마음에 드는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 광고나 자료를 어디에 게시해야 하는지, 타겟 고객이 해당 광고나 자료를 볼 가능성이 가장 높은 시간은 무엇인지도 알려줍니다.
향상된 제품 개발
데이터는 소비자가 무엇을 원하는지 알려줌으로써 이를 도울 수 있습니다. 고객의 필요에 따라 제품의 가치를 조정하면 고객이 계속해서 다시 방문하게 되며 이는 전환율도 높아진다는 것을 의미합니다.
개선 된 고객 경험
당신은 상품이나 서비스를 제공할 뿐만 아니라 경험도 제공하고 있습니다. 고객이 제품이나 서비스의 구매자 여정을 어떻게 경험하고 있는지에 대한 데이터와 통찰력을 확보함으로써 이를 맞춤화하고 그에 따라 개선할 수 있습니다.
교차판매 및 상향판매 기회
데이터 기반 마케팅은 잠재 고객이 판매 유입 경로를 통해 더 빠르고 비용 효율적으로 이동하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다. 또한, 데이터는 이전에는 간과되었을 수 있는 전체 전환 프로세스 전반에 걸쳐 교차 판매를 위한 미개척 기회를 보여줄 수 있습니다.
2022년 데이터 기반 마케팅 트렌드
시간이 지남에 따라 새로운 소프트웨어와 플랫폼이 개발되고 데이터 법률이 변경되며 소비자의 요구도 변합니다. 따라서 기업이 현재 모범 사례를 탐색하는 데 도움이 되는 새로운 데이터 중심 마케팅 트렌드가 등장합니다. 2022년 데이터 기반 마케팅에서 큰 역할을 할 것으로 예상되는 주요 트렌드는 다음과 같습니다.
개인화 기대치 증가
경험을 개인화하는 것은 고객의 행복과 만족을 유지하는 열쇠입니다. 연구에 따르면 소비자의 80%는 개인화된 서비스나 제품을 대가로 받으면 귀하의 브랜드에서 구매할 가능성이 더 높습니다!
자사 데이터에 대한 더 높은 관심
타사 데이터를 캡처하고 사용하는 기능이 점점 더 어려워짐에 따라 기업과 마케팅 담당자는 자사 데이터로 눈을 돌리고 있습니다. GDPR(GDAlaw)과 같은 최근 규정으로 인해 방정식의 양쪽 끝에 대한 제한이 대폭 줄어들면서 이는 기업이 개인 식별 정보를 공개하지 않고도 고객 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 중요한 단계입니다.
구매자 여정에 따른 더 많은 터치포인트
최근 Google 연구에 따르면 특정 구매에는 20~500개의 터치 포인트가 있으며 소비자는 브랜드 경험이 모든 면에서 완벽하기를 기대합니다!
귀하의 접근 방식은 어떤 마케팅 채널이 가장 효과적인지 식별할 뿐만 아니라 이러한 채널이 브랜드 여정에 대한 전반적인 스토리텔링에 부합할 수 있도록 해야 합니다.
인공 지능
기업과 마케팅 담당자는 AI 및 마케팅 자동화 개인화 노력을 확장합니다. 그러나 선도적인 기업들은 이미 광고 입찰 전략을 최적화하는 등 이 신기술의 힘을 수용하기 시작했습니다. 전화 통화를 통해 통찰력 확보 사람의 개입 없이 규모에 맞게 확장할 수 있습니다.
브랜드 및 틈새 커뮤니티
기업이 사용자 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법은 댓글 섹션, 토론 포럼, 소셜 미디어 플랫폼을 이용하는 것입니다. 이러한 것들을 활용하여 (스스로 또는 다른 사람의 도움을 받아 맞춤형 SMO서 비 스s), 소비자가 자신의 제품에 대해 좋아하거나 싫어하는 것이 무엇인지, 관심 공유 영역 내에서 여러 사용자 간의 대화에서 특정 주제가 얼마나 자주 나타나는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
옴니채널 브랜드 경험
오늘날의 고객은 모든 마케팅 채널에서 원활한 경험을 원합니다. 옴니채널 마케팅은 고객이 온라인에서 브랜드와 상호 작용하는 과정의 어느 위치에 있든 특정 제품이나 서비스로 고객을 유도하는 개인화된 콘텐츠와 메시지를 제공합니다.
데이터 기반 마케팅 통찰력 도구
데이터와 마케팅의 세계를 탐색하는 것은 어려울 수 있지만 쉽게 만들 수 있습니다. 실수 길을 따라. 다행히도 도움이 되는 몇 가지 도구가 있습니다.
웹 분석 데이터
다음과 같은 웹 분석 도구를 사용하면 Google Analytics를 사용하면 방문자의 활동을 분 단위로 추적할 수 있습니다. 귀하는 그들이 사이트의 다양한 부분과 어떻게 상호 작용했는지, 그리고 어떤 콘텐츠가 몇 초(또는 3분의 1) 동안 다시 방문하도록 동기를 부여했는지 알 수 있습니다.
모바일 앱 데이터
모바일 앱은 소비자와 브랜드의 상호 작용에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 훌륭한 방법입니다. 웹용 Google Analytics와 유사합니다. 구글 애널리틱스 4 (모바일 앱용으로 특별히 설계됨) 사용자가 이 앱에 어떻게 시간을 소비하는지, 어떤 기능이 사용자에게 인기가 있는지 등을 확인할 수 있으므로 향후 노력에 가장 집중할 수 있는 부분을 파악하거나 완전히 새로운 기능을 개발할 수 있습니다!
CRM 데이터
CRM 플랫폼은 고객의 행동과 선호도에 대한 강력한 통찰력을 제공합니다. 모든 채널 상호 작용의 데이터를 사용하면 회사와의 과거 행동을 기반으로 청중을 분류하여 맞춤형 경험이 적절하게 이루어지도록 할 수 있습니다.
미친 계란
구글애널리틱스와 미친 계란 귀하의 웹사이트를 최적화하는 데 필요한 정보를 제공하기 위해 협력하십시오. Google Analytics가 귀하의 웹사이트에 있는 사용자 데이터에 대해 매우 훌륭하고 전체적인 개요를 제공하는 반면, Crazy egg를 사용하면 사용자 행동에 대해 보다 심층적인 시각을 얻을 수 있습니다.
카술 링크
카술 링크 지리적 위치, 언어, 장치 유형 및/또는 브라우저에 따라 최종 사용자에게 콘텐츠 전달을 자동화하는 개인화된 스마트 짧은 링크 관리 및 타겟팅 제품입니다.
MailChimp
Mailchimp 는 어려움을 겪거나 복잡한 인터페이스를 다룰 필요 없이 이메일부터 소셜 광고까지 모든 것을 한 곳에서 바로 확인할 수 있는 포괄적인 도구입니다. 실시간 통계는 각 캠페인의 성과를 정확히 보여주므로 다음 단계에 대해 현명한 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.
설문 조사 어느 곳에서나
설문 조사 어느 곳에서나 개인화되고 대화형 설문 조사, 퀴즈 및 평가를 만들 수 있는 소프트웨어 플랫폼입니다. 이러한 설문조사에 대한 답변은 귀중한 통찰력을 제공합니다.
데이터 기반 마케팅은 끊임없이 진화하고 있으며, 새로운 기술과 새로운 트렌드의 도움으로 기업은 고객을 위한 독특한 경험을 만들 수 있습니다. 데이터 기반 마케팅 관행을 활용하면 고객 참여를 향상하고 매출을 늘릴 수 있습니다. 고객 경험을 개인화하기 위해 데이터를 사용해 보셨나요? 그렇지 않다면, 여기를 클릭해주세요. 귀하가 우리의 서비스를 시작하는 데 도움을 드리기 위해 360도 계획!





