생성적 AI 소프트웨어 개발: 유형, 애플리케이션, 용도

소프트웨어 개발 영역은 생성 AI 덕분에 혁신적인 변화를 앞두고 있습니다. 

이 최첨단 기술은 전문가가 일상적이고 반복적인 작업을 짧은 시간 안에 완료하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 생성적 AI를 사용하면 개발자는 코딩 작업을 완료할 수 있습니다. 두 배 빠름마케팅 담당자는 최대 비용을 절감할 수 있다고 주장합니다. 주 5시간 근무 평균적으로. 또한 생성적 AI는 잠재적으로 도움이 될 수 있습니다. 콘텐츠 제작의 90%. 

그런데 생성 AI는 애초에 어떻게 만들어졌을까요? 

에 대해 모두 알아보자 생성적인 AI 소프트웨어 개발, 다양한 유형, 사용 사례 및 고급 솔루션 생성과 관련된 단계를 포함합니다. 

제너레이티브 AI란?  

제너레이티브 AI(Generative AI)는 기계가 인간과 유사한 창조물과 유사한 새롭고 고유한 데이터를 생성하는 인공 지능의 최전선을 나타냅니다. 여기에는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 코드 형식의 콘텐츠가 포함됩니다. 

신경망을 사용한 초기 실험에서 유래된 생성적 AI는 GAN(Generative Adversarial Networks) 및 변환기와 같은 복잡한 모델을 활용하여 다양한 도메인에 걸쳐 콘텐츠를 생성하면서 크게 발전했습니다. 이러한 진화는 AI를 분석 및 예측 도구에서 인간의 창의성을 모방하는 창조자로 바꾸어 놓았습니다.  

생성적 AI의 인기 있는 예  

• ChatGPT: OpenAI에서 만든 이 모델은 아마도 대화에서 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 것으로 알려진 가장 인기 있는 언어 모델일 것입니다. 
• 쌍둥이 자리: 이 AI 챗봇은 텍스트 생성, 언어 번역 등에 능숙합니다. 
• DALL-E: 자연어 설명을 기반으로 디지털 이미지를 생성하는 모델입니다. 
• 중도: DALL-E와 유사하며 또 다른 강력한 텍스트-이미지 생성 AI입니다. 
• 뮤즈넷: OpenAI가 개발한 MuseNet은 4분 분량의 음악 작곡을 생성할 수 있는 심층 신경망입니다. 이 도구는 훈련된 수십만 개의 MIDI 파일을 기반으로 악기, 비트 및 스타일을 리듬 패턴으로 결합할 수 있습니다. 

생성 AI 모델의 유형 

특정 유형의 작업과 과제에 맞게 각각 맞춤화된 다양한 생성 AI 모델이 있습니다.  

다음은 고유한 기능과 응용 프로그램을 갖춘 가장 일반적인 세 ​​가지 모델입니다. 

• 변압기 모델(예: GPT): 이러한 고급 모델은 데이터 내의 관계를 분석하여 콘텐츠를 처리하고 생성하는 방법을 학습합니다. 맥락을 이해하고 텍스트 또는 다중 모드 콘텐츠를 생성하는 데 탁월합니다. 자연어 처리, 텍스트 기반 콘텐츠, 텍스트, 이미지, 기타 데이터 유형을 결합하는 다중 모드 애플리케이션에 가장 적합합니다. 방대한 양의 데이터를 처리하는 Transformers의 능력과 다양한 유형의 콘텐츠 작업에 대한 유연성은 GAN 및 VAE에 비해 범위와 효율성 면에서 비교할 수 없을 만큼 뛰어납니다. 
• 안정적인 확산: 이 획기적인 텍스트-이미지 모델은 딥 러닝을 활용하여 텍스트 설명에서 고품질 이미지를 생성합니다. 다용도로 잘 알려진 Stable Diffusion은 인페인팅 및 이미지 간 변환과 같은 작업을 수행하여 창의적이고 실용적인 다양한 응용 프로그램을 가능하게 합니다. 아키텍처는 효율성을 위해 설계되어 최소한의 요구 사항으로 소비자급 하드웨어에서 실행될 수 있습니다. 이러한 접근성은 텍스트 프롬프트를 기반으로 상세하고 다양한 시각적 콘텐츠를 생성하는 모델의 기능과 결합되어 Stable Diffusion을 창의성과 AI 기술의 교차점을 탐색하려는 아티스트, 디자이너 및 개발자를 위한 도구로 차별화합니다. 
• VAE (Variational Autoencoder): VAE 모델은 입력 데이터를 압축된 표현으로 인코딩하고 이를 디코딩하여 새로운 데이터를 생성합니다. 이는 창의성과 정밀도의 조화가 필요한 이미지 생성, 이미지 스타일 변경 및 데이터 증대에 적합합니다. VAE는 잠재 공간 내에서 관리하고 보간하는 능력이 독특하여 GAN이나 변환기 모델에서 강조된 것과 달리 창의성과 제어 사이의 균형을 제공합니다. 

7 애플리케이션 및 사용 사례 

제너레이티브 AI(Generative AI)는 다양한 산업 전반에 걸쳐 전례 없는 혁신을 위한 길을 닦고 있습니다. 새로운 콘텐츠, 아이디어 및 솔루션을 생성함으로써 이러한 기술은 기업에 경쟁 우위, 향상된 효율성 및 획기적인 발전의 기회를 제공합니다.  

생성 AI가 다양한 부문에 걸쳐 어떻게 파장을 일으키고 있는지는 다음과 같습니다. 

의료 분야에서 생성적 AI는 정확하고 개인화된 솔루션을 제공하여 환자 관리 및 치료 계획에 혁명을 일으키고 있습니다. 의료 서비스 제공자는 AI를 활용하여 진단 정확도를 높이고 개별 환자 요구에 맞게 치료를 맞춤화하여 결과를 크게 개선할 수 있습니다. 

예시: 내 눈이 되어주세요 

Be My Eyes는 시각 장애인에게 서비스를 제공합니다. GPT-4의 고급 기능을 활용하여 이미지를 설명 텍스트로 즉시 변환하고 실시간 시각적 지원을 제공합니다. 사용자는 즉각적인 분석 및 피드백을 위해 이미지를 업로드하여 일일 탐색 및 작업 완료에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 

By 반복적인 작업을 자동화하고 분석 대규모 데이터 세트, 생성 AI는 고객 서비스부터 콘텐츠 제작 등에 이르기까지 다양한 프로세스를 간소화할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 이 이를 통해 기업은 보다 개인화된 서비스를 제공하고 정보에 입각한 결정을 신속하게 내려 성장과 혁신을 주도할 수 있습니다.  

예시: 아킬리온  

Akillion은 생성적 AI를 활용하여 고객 데이터 관리 및 캠페인 실행을 간소화합니다. Scopic의 AI 통합은 자연어 필터링, 실시간 인사이트, 지식 기반 지원을 제공하며, 강력한 보안 기능은 안전하고 효율적인 사용자 경험을 보장합니다.

채용 영역에서 AI는 기업이 잠재적 후보자를 식별하고 참여하는 방식을 변화시키고 있습니다. 생성적 AI는 선별 프로세스를 자동화하고 상호 작용을 개인화함으로써 채용을 더욱 효율적이고 효과적으로 만들어 기업이 적합한 인재를 더 빨리 찾을 수 있도록 해줍니다. 

예시: 코드에이드 AI 면접관  

Codeaid의 AI 면접관은 기술 채용 프로세스를 최대한 간소화하여 채용 담당자가 해당 분야 최고의 개발자를 찾는 데 도움을 줍니다. 이 혁신적인 도구는 인터뷰 질문 생성을 자동화하고, 후보자 가용성에 따라 인터뷰 일정을 예약하고, 실시간 평가를 제공하여 기술 시장의 채용 시간을 크게 단축합니다.

엔터테인먼트 산업 내에서 생성적 AI는 개인화된 디지털 아트에서 역동적인 스토리텔링에 이르기까지 새로운 형태의 대화형 콘텐츠를 만들고 있습니다. 이는 사용자 참여를 향상시킬 뿐만 아니라 창의성과 표현을 위한 새로운 길을 열어줍니다. 이 분야의 흥미로운 혁신 중 하나는 다음과 같습니다. 텍스트로부터 영상을 생성하는 AI, 콘텐츠 제작자에게 서면 아이디어를 완전히 시각화된 경험으로 전환하는 강력한 방법을 제공합니다. 이 기능은 특히 광고, 교육, 엔터테인먼트와 같은 분야에서 큰 영향을 미치며, 이러한 분야에서는 매력적인 비주얼이 커뮤니케이션에 중요한 역할을 합니다. 

예: 크로마 컬러링북 & 추수감사절 

Chroma Colouring Book은 사용자에게 생성 예술을 소개하여 입력을 독특한 색칠 페이지로 변환합니다. 반면, Thankster는 AI가 생성한 이미지와 메시지로 인사말 카드를 개인화하여 디지털 커뮤니케이션에서 개인적인 터치를 향상시킵니다.

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제조 분야에서 AI 기반 솔루션은 생산 프로세스를 최적화하고 품질 관리를 개선합니다. 생성적 AI는 실시간으로 데이터를 분석함으로써 제조업체가 문제를 예측하고, 운영을 간소화하고, 특정 소비자 요구에 맞게 제품을 맞춤화하는 데 도움을 줍니다. 

예시: 중도 

AI 기반 이미지 생성기인 Midjourney는 제조업체에 자세한 텍스트 설명을 바탕으로 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 실제 샘플 없이도 정확한 프로토타입, 신속한 모형 및 포괄적인 시각화를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 설계 프로세스를 가속화하고 제품 시각화를 향상하며 보다 효율적인 개발 주기를 달성할 수 있습니다. 

생성적 AI를 통해 교육자는 이제 학습 경험을 개인화하고 관리 작업을 자동화하며 동적 교육 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이 혁신적인 기술은 맞춤형 솔루션을 제공합니다(예: AI 어시스턴트 및 기타) 다양한 학습 스타일, 진도 요구 사항 및 교육 목표를 다루며 전 세계 학생들에게 더욱 매력적이고 효과적인 학습 환경을 보장합니다. 

예시: 실현하다 

Realizeit은 독특한 일대일 교육 경험을 만들기 위해 설계된 적응형 AI 기반 학습 앱을 소개합니다. 정교한 적응형 엔진은 각 학습자의 성과와 습득한 지식에 따라 발전하여 학습자와 교육자 간의 협업 환경을 조성하여 교육적 접근 방식을 개선합니다.  

생성적 AI 솔루션 구축 

AI 솔루션은 한때 도달할 수 없었던 높이를 달성하는 데 도움이 되는 판도를 바꾸는 자산입니다. 

그러나 생성 AI를 만드는 방법 그것이 당신을 혁신의 최전선으로 몰고 가나요?  

생성 프로세스를 시작하기 전에 고려해야 할 4가지 요소는 다음과 같습니다. 

생성적 AI 모델의 기초는 데이터에 있습니다.  

처음부터 훈련하든, 미세 조정하든, 프롬프트를 통해 기존 모델을 사용하든, 데이터 품질과 양에 대한 강조는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 고품질의 방대한 데이터 세트는 복잡한 패턴을 이해하고 복제할 수 있는 모델로 이어져 모델을 더욱 다양하고 효과적으로 만듭니다. 

생성적 AI 솔루션을 구축하는 맥락에서 엄격한 전처리와 함께 다양하고 관련성 높은 데이터를 소싱하면 모델의 훈련 단계가 올바른 방향으로 시작될 수 있습니다.  

올바른 생성 모델을 선택하는 것은 전체 프로젝트를 형성하는 중요한 결정입니다.  

사실적인 이미지를 생성하기 위한 GAN, 데이터 증대를 위한 VAE, 정교한 텍스트 생성을 위한 GPT와 같은 변환기 기반 모델 등 선택은 진행 중인 작업, 사용 가능한 데이터 유형 및 원하는 결과에 따라 달라집니다.  

각 모델은 고유한 장점을 갖고 있으며 특정 종류의 작업에 적합합니다. 따라서 정보에 입각한 선택을 하는 것이 프로젝트 성공에 매우 중요합니다.

다양한 고품질 출력을 생성하는 모델의 능력을 평가하려면 Inception Score 또는 FID(Frechet Inception Distance)와 같은 정량적 지표가 필수적입니다.  

그러나 인간의 관점에서 모델의 성능을 이해하는 데에는 주관적인 평가도 중요한 역할을 합니다. 이러한 이중 접근 방식을 통해 생성된 출력은 기술 벤치마크에서 높은 점수를 받을 뿐만 아니라 최종 사용자가 고품질로 인식할 수 있습니다.

때에 온다 소프트웨어 개발 분야의 생성 AIt, 개인정보 보호와 보안이 가장 중요합니다.  

현실적인 결과를 생성하는 AI의 기능을 통해 생성된 데이터가 개인 정보를 침해하거나 편견을 전파하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 또한 무단 액세스로부터 모델과 데이터를 보호하고 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 Generative AI 시스템의 책임 있는 배포에 필수적입니다.

올바른 인공지능 파트너 선택 

이상적인 파트너 선택 생성 AI 개발 서비스 중요한 결정입니다. 올바른 기관과 팀을 구성하기 위해 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.  

• 도메인 전문성: 귀하의 특정 산업 분야에서 검증된 실적을 보유한 파트너를 찾으십시오. 그들의 전문 지식은 귀하의 비즈니스 목표와 과제에 부합하는 귀중한 통찰력과 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 이해는 AI 이니셔티브의 성공에 큰 영향을 미쳐 AI 이니셔티브를 단순한 기술적 성취에서 전략적 비즈니스 이점으로 전환할 수 있습니다.  
• 기술 혁신: AI 분야는 새로운 발전이 무서운 속도로 등장하면서 빠르게 진화하고 있습니다. 귀하가 선택한 파트너는 이러한 기술 동향의 최전선에 있을 뿐만 아니라 혁신 역량도 입증해야 합니다. 이는 맞춤형 AI 솔루션을 선보이는 포트폴리오, 다양한 AI 모델에 대한 심층적인 이해, 최신 도구와 플랫폼을 활용할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미합니다.  
• 맞춤형 솔루션: AI 영역에서는 하나의 크기가 모든 것에 적합하지 않습니다. 특정 요구 사항을 충족하고 기존 시스템과 원활하게 통합할 수 있도록 솔루션을 맞춤화하는 능력이 무엇보다 중요합니다. 파트너는 AI 기술을 생태계에 원활하게 통합할 수 있도록 비즈니스 목표, 운영 워크플로 및 고유한 과제에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공해야 합니다.  
• 레코드 기록: 파트너의 과거 프로젝트와 성공 사례를 통해 파트너의 역량을 엿볼 수 있습니다. 귀하와 유사한 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 사례 연구, 사용후기 및 예를 찾아보세요. 이를 통해 의미 있는 결과를 제공하고 AI를 운영에 원활하게 통합할 수 있는지 여부에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.  
• 데이터 보안 및 규정 준수: 데이터가 귀중한 자산이자 취약점인 시대에는 정보의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것이 중요합니다. AI 파트너는 최고 수준의 데이터 보호를 준수해야 할 뿐만 아니라 업계와 관련된 규제 요구 사항에도 정통해야 합니다. 이를 통해 AI 이니셔티브가 항상 안전하고 규정을 준수할 수 있도록 보장합니다. 

At Scopic의, 우리는 10년 넘게 우수한 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 만들어온 실적을 보유하고 있습니다. 우리의 포트폴리오에는 최첨단 AI 솔루션도 포함되어 있습니다.  

지속적인 혁신과 보안 규정 준수에 대한 헌신을 통해 당사는 귀하의 비즈니스 요구 사항에 완벽하게 맞는 솔루션을 만드는 방법을 알고 있습니다. 다양한 산업 분야에 걸친 당사의 방대한 경험을 통해 귀하의 특정 부문의 미묘한 요구 사항을 이해할 수 있는 능력을 확보하여 귀하의 프로젝트가 기대치를 충족할 뿐만 아니라 그 이상을 달성할 수 있도록 보장합니다. 

사례 연구: 생성 AI에 대한 당사의 전문성 

Scopic에서는 고객의 변화하는 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하여 생성 AI 환경에서 틈새 시장을 개척했습니다. 다음은 몇 가지 사례 연구를 간략히 살펴보겠습니다.  

Scopio는 Scopic 웹사이트에서 사용자 경험을 풍부하게 하도록 설계된 AI 기반 포트폴리오 도우미입니다. 이 고급 도구는 방문자를 자연스러운 대화에 참여시켜 Scopic의 방대한 경험과 상세한 프로젝트 포트폴리오에 대한 문의에 효율적으로 답변합니다.  

생성적 AI로 구동되고 대규모 언어 모델을 기반으로 구축된 Scopio는 정보 전달 방식을 변화시켜 대화형 통찰력과 과거 프로젝트를 더 깊이 탐구할 수 있는 직접 링크를 제공합니다. 이 획기적인 발전은 AI를 활용하여 당사의 광범위한 포트폴리오와 사용자 상호 작용을 촉진하는 데 있어서 중요한 진전을 의미합니다.

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Thankster와 함께한 Scopic의 혁신적인 프로젝트는 비교할 수 없는 개인화를 위해 생성 AI의 힘을 활용하여 축하 카드의 개념을 재정의했습니다.  

사용자는 더 이상 기존 라이브러리 이미지로 제한되지 않습니다. 대신, 원하는 시각적 요소를 간단히 설명하여 Thankster가 맞춤형 이미지를 생성하도록 유도할 수 있습니다. 이 고급 기능은 생성 AI를 활용하여 사용자 입력을 고유한 맞춤형 아트워크로 변환하여 독점적이고 고도로 개인화된 인사말 카드 경험을 제공합니다.

Chroma 색칠하기 책 앱은 최근 생성 예술과 인공 지능을 결합하는 최첨단 기능을 도입했습니다.  

이 기능은 안정적인 확산 모델을 통해 사용자가 제공한 단어나 문구를 고유한 컬러링 페이지로 변환하여 비교할 수 없는 수준의 사용자 정의 및 창의성을 도입합니다. 이제 사용자는 자신의 아이디어가 맞춤형 예술의 형태로 생생하게 구현되어 휴식과 창의적인 표현이 모두 향상되는 보다 몰입감 넘치는 색칠 경험을 탐색할 수 있습니다.

결론: 제너레이티브 AI로 잠재력 발휘 

올바른 모델 선택, 데이터 품질 보장부터 보안과 규정 준수를 유지하면서 AI를 원활하게 통합하는 것까지 성공적인 AI 솔루션을 구축하는 데 중요한 요소는 기술과 전략적 비전 간의 복잡한 관계를 강조합니다.  

이러한 환경을 탐색하려면 심층적인 전문 지식과 미래 지향적인 접근 방식을 갖춘 파트너가 필요합니다.  

Scopic의 맞춤형 AI 솔루션을 통해 혁신적인 비전을 현실로 바꾸는 데 최선을 다하는 이상적인 공동 항해자입니다. 함께 생성 AI의 잠재력을 활용하여 성장과 혁신을 위한 새로운 경로를 개척해 나갑시다.  

문의하기 오늘 우리 – 뭔가 특별한 것을 만들어 봅시다.