차례
오늘날 기술 중심적이고 건강에 관심이 많은 세상에서 디지털 소프트웨어 솔루션은 이전에 볼 수 없었던 의료에 대한 새롭고 현대적인 접근 방식을 제공하고 있습니다.
팬데믹으로 인해 원격 솔루션에 대한 새로운 필요성이 제기되면서, 성장하는 의료 소프트웨어 산업은 의료 제공자와 환자 모두에게 현대적인 치료 접근 방식을 모색할 기회를 제공했습니다. 즉, 환자의 웰빙, 운영 효율성, 위치에 관계없이 안정적인 접근성을 우선시하는 접근 방식입니다.
오늘, 의사의 93% 디지털 건강 도구가 환자 치료에 도움이 된다고 생각합니다. 그 결과, 의사들은 그 어느 때보다 디지털 도구를 적극적으로 도입하고 있으며, 임상 결과 개선과 업무 효율성 향상이 주요 동인으로 작용하고 있습니다.
전 세계적으로 eHealth 솔루션의 성장이 나타나고 있으며, 글로벌 의료 IT 시장은 연평균 성장률(CAGR)로 확대될 것으로 예상됩니다. 15.8 년 ~ 2024 년 2030 %.
계속해서 읽어서 헬스케어 소프트웨어 개발의 주요 분야, 중요한 고려 사항, 새로운 트렌드 등에 대해 알아보세요.
의료 소프트웨어 개발이란 무엇입니까?
의료 소프트웨어 개발은 의료 산업에 맞는 소프트웨어 애플리케이션을 설계하고 개발하는 프로세스입니다. 여기에는 의료 전문가, 환자, 실험실 및 기타 의료 조직이 프로세스를 간소화하고 환자 결과를 개선할 수 있는 다양한 솔루션과 도구가 포함됩니다. 의료 소프트웨어에는 건강 정보 기술, 원격 의료 앱, 원격 의료 앱, 전자 의료 기록, 빅데이터와 AI를 사용하는 애플리케이션 등이 포함됩니다.
의료 소프트웨어 개발의 핵심 분야
의료 소프트웨어 개발에는 다양한 의료 요구 사항의 요구 사항을 충족하는 많은 하위 범주가 있습니다. 의료 부문에서 소프트웨어가 어떻게 사용되는지 알아보기 위해 몇 가지 일반적인 애플리케이션을 살펴보겠습니다.
전자 건강 기록(EHR) 및 전자 의료 기록(EMR) 소프트웨어
- 목적: 환자의 병력, 치료 계획, 약물 목록 및 기타 건강 정보를 저장, 관리 및 액세스합니다. EHR 소프트웨어 개발 귀중한 정보를 제공하여 서비스 제공자가 진료를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.
- 사용자: 의료 서비스 제공자, 병원, 진료소.
- 기능: 환자 포털, 치료 추적, 테스트 결과, 전자 처방전, 청구, 환자 이력 기록, 의사 결정 지원, 실험실 통합, 주문 입력, 약속.
- 예시: 의료 기록 추적기 – 사용자가 건강 기록, 투약 일정, 의료 약속을 안전하게 저장하고 정리할 수 있습니다.
원격 의료 및 원격 의료 소프트웨어
- 목적: 디지털 통신 기술을 통해 원격 진료, 상담, 진료를 제공합니다. 원격의료 소프트웨어 개발 실시간 협업이 가능해 환자가 어디에 있든 의료 서비스 제공자와 연결할 수 있습니다.
- 사용자: 환자, 의사, 치료사, 원격 의료 서비스 제공자.
- 기능: 가상 상담, 보안 메시징, 전자 건강 기록, 원격 방사선학 솔루션, 약속 예약, 원격 모니터링 통합, 건강 데이터 추적, 약물 알림.
- 예시: ECS Clinical - 을 통해 원격 의료 앱 개발, Scopic은 안전하고 저렴한 클라우드 기반 커뮤니케이션, 상담 및 협업을 제공하는 채팅 애플리케이션을 만들었습니다.
의료 행위 관리 소프트웨어
- 목적: 예약, 청구 및 기타 행정 업무를 포함하여 의료 행위의 일상적인 운영을 처리합니다. 작업을 간소화하고 워크플로우 생산성을 향상시킵니다.
- 사용자: 의료 관리자, 의료 행위, 청구 회사.
- 기능: 환자 관리, 보고 및 분석, 약속 예약, 청구 및 송장 발행, 환자 포털, 재고 관리, 전자 건강 기록, 자동화된 작업.
- 예시: 의료 사례 관리 시스템 – 일정 관리, 차트 작성, 치료 계획, 의료 청구서 작성 등 환자 치료 측면을 중앙 집중화하는 웹 앱입니다.
이러한 시스템은 광범위한 의료 요구 사항을 충족하고 관리 및 환자 치료 모두에 효율적인 워크플로우를 제공합니다. 생산성을 향상시키는 핵심 도구 중 하나는 의료용 소프트웨어, 일정, 청구, 기록 유지와 같은 관리 작업을 간소화합니다. 이러한 소프트웨어를 활용하면 일상 업무의 다양한 측면을 응집력 있는 프레임워크로 통합하여 더 나은 실무 관리로 이어질 수 있습니다.
약국 관리 소프트웨어
- 목적: 약국 내 약품 조제, 처방전 처리, 재고 관리, 청구서를 관리합니다. 이 시스템은 약국의 작업 흐름을 자동화하여 환자에게 양질의 진료를 제공하는 데 도움이 됩니다.
- 사용자: 약사, 약국 기술자.
- 기능: 재고 관리, 전자 처방전, 처방전 관리, 분석, 만료 관리, 약물 문서화, 약물 상호 작용 경고.
- 예시: RX웹 – 재고 주문 및 관리, 임상 서비스, 환자 커뮤니케이션 등 약국의 모든 영역을 관리하는 웹 기반 플랫폼입니다.
의료 영상학 장치 소프트웨어
- 목적: X-ray, MRI, CT 등의 의료영상을 관리하고 처리합니다. 의료 영상 소프트웨어 개발 또한 진단에 도움이 되어 방사선 전문의가 질병의 진행을 모니터링할 수 있습니다.
- 사용자: 방사선사, 의료영상기사.
- 기능: 방사선학 소프트웨어 종종 이미지 획득 및 보관, DICOM 지원, 이미지 분석, 보고 도구, RIS 및 EHR과의 통합, 원격 방사선학 기능을 갖추고 있습니다.
- 예시: FastPacs DICOM - 방사선과정보시스템 의료 전문가가 DICOM 이미지를 보관하고, 보고, 편집할 수 있도록 해줍니다.
라드커넥트 – 집을 떠나지 않고도 안전하게 이미지를 공유하여 2차 소견을 얻을 수 있는 이미지 공유 솔루션입니다.
치과 소프트웨어
- 목적: 치과 기록을 디지털화하고 치과 수술의 다양한 측면을 간소화합니다. 치과 의사가 일상 업무 운영을 감독하는 데 도움이 됩니다.
- 사용자: 치과의사, 치과조수, 환자.
- 기능: 일정 예약, 환자 등록, 청구 및 보험, 치과 차트 작성, 약속 알림, 보고 및 분석, 치료 계획.
- 예시: Shadewave – 치과 의사와 기공소가 치아 색상을 보다 정확하게 결정할 수 있어 치과 진료소가 기공소와 실시간으로 소통할 수 있습니다.
환자 참여 소프트웨어
- 목적: 약속 예약, 미리 알림, 건강 교육 및 커뮤니케이션 도구를 통해 환자를 의료 과정에 참여시킵니다. 의료 서비스 제공자와 환자 간의 의사소통을 촉진하여 환자 결과를 개선합니다.
- 사용자: 환자, 의료인.
- 기능: 예약 알림, 환자 포털, 청구서 결제, 건강 기록 보기, 자동 메시징, 교육 리소스, 건강 모니터링.
- 예시: 웰니스 네트워크 – 사용자가 식단과 운동을 관리하여 만성 건강 상태를 더 잘 관리할 수 있도록 도와줍니다.
mHealth(모바일 건강) 애플리케이션
- 목적: 스마트폰, 태블릿 등 모바일 기기를 통해 헬스케어 서비스와 정보를 전달합니다. 모바일 헬스 앱 만성질환, 체중, 수면, 혈압, 정신건강 등 사용자의 건강상태를 모니터링합니다.
- 사용자: 환자, 일반 대중, 의료인.
- 기능: 건강 추적, 증상 확인, 약속 예약, 결제 통합, 웨어러블 통합, 약 알림, 원격 의료 지원, 사용자 교육.
- 예시: 마이셀프플랜 – 스트레스를 줄이기 위한 대화형 기능과 알림을 통해 학생들의 심리적 건강을 개선할 수 있는 일일 계획을 제공합니다.
핏스테이션 – 피트니스 리더가 운동 전송 및 추적, 목표 설정, 이벤트 예약 등과 같은 기능을 통해 원격 지원을 제공할 수 있는 지원 피트니스 네트워크입니다.
건강 정보 교환(HIE) 소프트웨어
- 목적: 다양한 의료 시스템 및 환경 전반에 걸쳐 건강 정보 공유를 촉진합니다. 이를 통해 환자 치료의 속도, 품질, 안전성 및 비용이 향상됩니다.
- 사용자: 의료 서비스 제공자, 건강 정보 교환, 규제 기관.
- 기능: 데이터 교환, 보안 및 개인 정보 보호 제어, 동의 관리, 임상 결정 지원, 감사 및 보고, 건강 정보 시스템과의 통합.
- 예시: 노틸러스 – 의료영상, 보고서, EMR 등을 자동으로 교환할 수 있는 의료영상 교환 솔루션.
개인 건강 기록(PHR) 소프트웨어
- 목적: 환자가 자신의 건강정보를 중앙에서 유지 관리할 수 있습니다. 이는 환자가 치료를 더 잘 관리하고 건강 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 사용자: 환자, 보호자.
- 기능: 건강 정보 관리, 약물 추적, 실험실 결과 관리, 장치 간 접근성, 통합 기능.
- 예시: 메딕로그 – 환자가 기본적인 건강 기록과 활력 징후를 기록하고 의사와 신속하게 공유할 수 있도록 도와줍니다.
의료 분석 및 데이터 관리 소프트웨어
- 목적: 환자 치료, 운영 효율성 및 연구에 대한 통찰력을 얻기 위해 대량의 의료 데이터를 분석합니다. 이 시스템은 추세를 찾고, 결론을 도출하며, 개선 가능성을 식별하는 데 사용됩니다.
- 사용자: 의료 분석가, 연구원, 관리자.
- 기능: 예측 분석, 실시간 모니터링, 데이터 통합, 임상 결정 지원, 치료 조정, 데이터 수집 및 관리.
- 예시: 숫자로 보는 코로나 – 사용자가 전 세계 코로나바이러스 사례, 사망자, 초과 사망자 및 국가별 검사 비율을 이해하는 데 도움이 되는 무료 최신 코로나바이러스 통계가 포함된 리소스입니다.
IoT 헬스케어 애플리케이션
- 목적: 모니터링 및 진단 목적으로 연결된 의료 기기 및 센서에서 데이터를 수집하고 분석합니다. 원격 환자 모니터링, 실시간 건강 데이터 수집, 맞춤형 치료 계획 등이 가능합니다.
- 사용자: 환자, 의사, 간병인.
- 기능: 데이터 분석 및 통찰력, 웨어러블 장치와의 통합, 원격 의료 기능 및 실시간 데이터 수집.
- 예시: 포도당 친구 – 주간 보고서와 실행 계획을 통해 시간 경과에 따른 혈당을 추적하여 혈당을 지속적으로 관리합니다.
의학 연구 및 임상 시험 소프트웨어
- 목적: 임상 연구 데이터의 연구, 계획, 관리 및 추적을 지원합니다. 데이터 수집 및 분석을 개선하고 규정 준수를 보장합니다.
- 사용자: 연구원, 의료 서비스 제공자, 규제 당국, 연구 참가자.
- 기능: 전자 데이터 캡처, 전자 임상 결과 평가, 환자 관리, 실시간 모니터링 및 보고, 규정 준수 지원.
- 예시: 엔캡시아 – 임상 데이터를 효과적으로 관리, 탐색, 시각화, 분석할 수 있습니다.
헬스케어 소프트웨어 개발에 어떻게 접근해야 할까요? 엔드 투 엔드 프로세스
맞춤형 의료 소프트웨어 개발을 통해 기업은 의료 서비스 제공자와 환자에게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. 의료 분야의 소프트웨어 개발에는 어려움과 기회가 공존하므로, 적합한 소프트웨어를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 헬스케어 소프트웨어 개발 회사 그리고 잘 정의된 개발 프로세스를 따릅니다.
헬스케어 소프트웨어 제품 개발에서 무엇을 기대할 수 있는지 간략하게 살펴보겠습니다.
- 1단계 – 문제 정의 및 요구 사항 수집: 개발 파트너는 귀하의 목표를 파악하고, 자세한 요구 사항을 수집하고, 소프트웨어 솔루션이 해결하도록 설계된 문제를 명확하게 정의하여 프로젝트를 시작합니다. 이는 전체 프로젝트의 기초를 마련합니다.
- 2단계 – 기술 연구 수행 및 사양 계획: 문제를 명확하게 이해한 후, 개발 파트너는 심층적인 기술 조사를 통해 가장 적합한 기술, 도구 및 시스템 아키텍처를 탐색하고 견고한 기술 스택을 정의합니다. 이 단계에는 주요 소프트웨어 사양, 사용자 흐름 및 기술 요구 사항을 간략하게 설명하는 것도 포함되며, 개발을 시작하기 전에 모든 구성 요소가 프로젝트의 목표 및 제약 조건에 부합하는지 확인합니다.
- 3단계 – 사용자 경험(UX/UI) 디자인: 사용자 조사부터 경험 매핑 및 프로토타입 제작까지 성공적인ssful 의료 소프트웨어 디자인은 사용자의 참여를 유도하고 타겟 고객의 특정 요구를 충족합니다. 이는 의료 분야에서 특히 중요한데, 의료 전문가가 환자에게 더 나은 치료 경험을 제공하고 소프트웨어의 성공을 향상시키는 데 도움이 되기 때문입니다.
- 4단계 – 규정 준수 및 보안 프레임워크 설계: 규정 준수는 의료 소프트웨어의 중요한 측면이며 전체 개발 프로세스에 적용되어야 합니다. 이 단계에서 개발 파트너는 HIPAA, GDPR 및 기타 관련 규정과 같은 주요 규정 준수 기준을 충족하는 포괄적인 프레임워크를 설계합니다. 또한, 이 단계에는 민감한 환자 정보를 보호하고 시스템 무결성을 유지하기 위해 데이터 암호화 및 접근 제어와 같은 보안 프로토콜을 구현하는 단계도 포함됩니다.
- 5단계 – 주요 시스템 개발 및 통합: 헬스케어 IT 개발의 다음 단계는 소프트웨어의 핵심 기능을 구축하는 것입니다.이 작업에는 깔끔하고 확장 가능한 코드를 작성하고 EHR, 청구 플랫폼, 타사 API, 진단 도구와 같은 필수 시스템을 통합하는 작업이 포함됩니다.
- 6단계 – 엄격하게 테스트하세요: 개발자는 소프트웨어가 제대로 작동하고, 보안이 유지되며, 사용자 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 다양한 테스트를 수행합니다. 이 단계는 사용자에게 출시되기 전에 잠재적인 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 7단계 – 시작, 모니터링 및 업데이트: 귀하의 헬스케어 제품이 위의 테스트를 통과하면 출시 준비가 완료됩니다. 개발자는 제품의 성능을 모니터링하고 피드백과 데이터를 활용하여 업데이트 및 기능 개선을 진행합니다.
의료 소프트웨어 개발의 주요 고려 사항 및 과제
의료 소프트웨어 개발에 있어서는 안전하고 규정을 준수하며 효과적인 디지털 솔루션을 만들기 위해 주요 고려 사항과 과제를 이해하는 것이 필수적입니다.
의료 규제 프레임워크 및 그 영향
개발자가 고려해야 할 주요 의료 규정 중 일부는 다음과 같습니다.
HIPAA 규정 준수
The 건강 보험 이식성 및 책임 성법 (HIPAA)는 민감한 환자 건강 정보가 공개되는 것을 방지하기 위해 국가 표준을 제정하도록 요구하는 연방법입니다. 의료 소프트웨어 개발을 위한 HIPAA 규정 준수 이는 오늘날 점점 더 디지털화되는 의료 환경에서 특히 중요합니다. 즉, 기업은 신뢰를 구축하고 법적 비용을 피하며 비즈니스의 무결성을 유지하기 위해 규정 준수를 우선시해야 합니다.
HIPAA를 구성하는 여러 규칙이 있습니다. 그만큼 개인 정보 보호 규칙 환자의 의료 기록을 보호하기 위한 국가 표준을 확립합니다. 보안 규칙은 의사가 전자적으로 저장된 환자의 건강 정보를 보호하도록 요구합니다(ePHI로 알려짐); 그리고 위반 통지 규칙 공급자는 의료 데이터 위반을 보고해야 합니다.
하이테크
경제 및 임상 건강을 위한 건강 정보 기술법 또는 하이테크법, EHR의 의미 있는 사용을 장려하고 HIPAA의 개인정보 보호 및 보안 조항을 강화합니다. HITECH Act가 도입되기 전에는 병원의 10%만이 EHR을 도입했습니다. 즉, 이 법이 통과되지 않았더라도 많은 의료 서비스 제공업체는 여전히 종이 기록을 사용하고 있었을 것입니다.
HITECH법은 재정적 인센티브를 제공하고 더욱 엄격한 데이터 보호 규칙을 시행함으로써 전국의 디지털 건강 기록으로의 전환을 가속화하고 전반적인 치료 품질과 조정을 개선했습니다.
GDPR(글로벌 애플리케이션용)
일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 유럽 연합에서 제정한 엄격한 데이터 보호법입니다. 이 법은 의료 서비스 제공자, 병원, 진료소, 건강 보험 회사를 포함하여 EU에 거주하는 개인의 개인 데이터를 처리하는 모든 기관에 적용되며, 처리 장소와 관계없이 적용됩니다. 이 규정은 개인에게 접근권, 수정권, 삭제권, 엄격한 처리권, 데이터 이동권, 이의 제기권 등의 권리를 부여합니다.
또한 보안 및 기밀성, 데이터 침해 방지, 데이터 보존, 목적 제한 등 의료와 관련된 다양한 데이터 보호 원칙이 있습니다.
PIPEDA(캐나다)
다른 주요 시장에는 다양한 규제가 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 개인 정보 보호 및 전자 문서 보호법 (PIPEDA)는 캐나다의 법률로, 민간 부문 조직이 개인 정보를 수집, 사용 및 공개하는 방식을 규정합니다.
다음의 공정한 정보의 10가지 원칙 다음을 포함하여 기업이 개인 정보를 보호하기 위해 따라야 하는 사항
- 책임
- 목적 식별
- 동의
- 수집 제한
- 사용, 공개 및 보존 제한
- 정확성
- 안전 장치
- 개방성(Openness)
- 개별 접근
- 규정 준수에 도전하다
중요: 각 국가마다 국제 의료 데이터 보호 및 개인정보 보호법은 다릅니다. 주요 차이점은 법적 체계, 특정 조항, 그리고 집행 메커니즘 등입니다. 그러나 환자 데이터 보호, 환자 권리, 그리고 준수 의무와 같은 핵심적인 공통점을 갖는 경우가 많습니다.
상호 운용성 및 데이터 교환 표준
소프트웨어 개발의 성공을 보장하려면 다양한 프로그램이 정보를 교환하고, 파일을 공유하고, 동일한 프로토콜을 사용할 수 있어야 합니다. 다음은 의료 산업의 몇 가지 표준입니다.
- 보건 레벨 7 국제(HLXNUMX): HL7 애플리케이션 간 임상 및 행정 건강 데이터 전송을 위한 다양한 글로벌 표준입니다. 이는 가장 성공적인 의료 표준 중 하나로 간주되며 테스트 결과 보고, 다양한 주문 입력 등을 포함합니다.
- FHIR(빠른 의료 상호 운용성 리소스): FHIR 이전 표준의 최고의 기능을 더 많은 유연성을 제공하고 신속한 채택을 돕는 공통 사양으로 결합한 HL7 표준입니다.
- 의료 분야의 전자 데이터 교환 표준: HL7 및 FHIR 외에도 몇 가지 주요 표준은 다음과 같습니다. 디컴, 스노메드 CT및 CCDA. 이러한 표준은 의료 기기 간, 기기와 EMR 간 통신, 디지털 영상 통신, 행정 데이터 교환 및 임상 데이터 교환을 위해 존재합니다.
임상 정확성 및 위험 완화
엄격한 규정으로 인해 개발자는 개발 중에 다음 사항을 고려해야 합니다.
- 설계 및 개발 고려 사항: 의료 애플리케이션의 아키텍처는 품질 표준, 위험 관리, 문서화 및 보고, 상호 운용성, 데이터 교환 등을 포함할 수 있는 의료 산업의 특정 규정을 고려해야 합니다.
- 데이터 암호화 및 보안 조치: 데이터 암호화는 데이터 침해 위험을 완화하므로 의료 소프트웨어 제품 개발 보안의 기본 구성 요소입니다. 암호화 방법을 구현함으로써 의료 기관은 규정을 준수하고 환자 데이터를 보호하며 안전한 데이터 공유를 가능하게 합니다.
- 사용자 액세스 제어 및 감사 추적: 개발자는 전자 보호 건강 정보에 대한 액세스를 기록하고 모니터링하기 위해 HIPAA 준수 감사 추적 및 감사 로그를 구현해야 합니다. 시스템은 액세스 날짜 및 시간, 액세스 소스, 정보에 액세스하는 사람의 신원, 수행된 작업 유형과 같은 세부 정보를 기록해야 합니다.
- 동의 관리 및 환자 권리를 소프트웨어에 통합: 의료제공자는 환자로부터 유효한 동의를 받아야 하며, 해당 동의가 이루어진 시점에 대한 기록을 유지해야 합니다. 선호도 관리 프로그램은 권위 있는 사용자 선택 사항의 수집 및 관리를 단순화하여 환자가 연락 방법과 받고 싶은 의사소통의 양을 선택할 수 있도록 합니다.
확장 성 및 성능
의료용 소프트웨어 개발의 핵심 측면은 확장성입니다.
확장 가능한 소프트웨어 솔루션을 우선시하는 기업은 점점 늘어나는 사용자, 고객, 요청을 더 잘 처리할 수 있습니다. 이는 대규모 의료 센터와 소규모 의료 기관 모두에 필수적인 역량입니다.
확장성과 성능을 보장하는 방법은 다음과 같습니다.
- 모듈형 아키텍처: 시스템을 독립적이고 상호 교환 가능한 모듈로 구축하면 전체 애플리케이션을 개편하지 않고도 특정 구성 요소의 크기를 쉽게 조정할 수 있습니다.
- 클라우드 기반 인프라: 클라우드 서비스를 활용하면 소프트웨어가 수요에 따라 리소스를 동적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다.
- 부하 분산 : 여러 서버에 작업 부하를 분산하면 트래픽이 많은 기간 동안 성능과 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
- 정기적인 성능 테스트: 스트레스 테스트와 모니터링은 심각한 문제로 발전하기 전에 병목 현상을 식별하는 데 도움이 되므로, 사용량이 증가함에 따라 소프트웨어가 강력하게 유지되도록 보장합니다.
신뢰할 수 있는 의료 소프트웨어 개발의 이점
의료용 맞춤형 소프트웨어 개발 다음을 포함한 다양한 혜택을 의료 서비스 제공자와 환자에게 제공합니다.
향상된 환자 결과
맞춤형 소프트웨어는 대상 고객의 고유한 요구 사항에 맞춰 제작되므로 기성 솔루션에서는 따라올 수 없는 개인화된 기능과 기능을 제공합니다.
예를 들어, 고급 맞춤형 솔루션에는 자동 약속 알림, 원격 모니터링 기능, 협업 도구 등이 포함되어 의료 서비스 제공자의 효율성과 환자 경험을 모두 향상시킵니다.
향상된 데이터 보안 및 규정 준수
해당 분야에 경험이 있는 소프트웨어 개발자와 협력하면 위에서 언급한 것과 같은 업계별 규정을 준수하는 의료 솔루션을 확보할 수 있습니다. 시스템 프레임워크에 보안을 구축함으로써 의료 시스템은 민감한 환자 데이터를 보호하고, 침해 위험을 줄이며, 처음부터 규정을 준수합니다.
간소화된 운영 및 워크플로 자동화
환자 데이터를 중앙에서 관리하고, 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고, 협업을 개선하는 등, 소규모 및 대규모 의료 기관은 운영을 간소화하는 것이 의료 소프트웨어 개발의 큰 장점이라는 데 동의할 것입니다.
이는 환자에게도 이로운데, 환자는 더 빠른 서비스, 자신의 건강 기록에 대한 더 쉬운 접근, 의료 제공자와의 향상된 소통, 그리고 보다 개인화된 치료 경험을 누릴 수 있기 때문입니다.
공급자와 환자를 위한 비용 절감
작업을 자동화하고 생산성을 높여 맞춤형 소프트웨어는 조직의 관리 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 수동 오류를 최소화하고 리소스 할당을 최적화하여 상당한 비용 절감 효과를 얻습니다.
원격진료 애플리케이션의 증가로 환자는 불필요한 여행을 피하고 직접 방문을 줄임으로써 시간과 비용을 절약할 수도 있습니다.
확장성 및 장기적 적응성
사업이 성장함에 따라 소프트웨어도 함께 확장됩니다. 즉, 보안이나 의료 서비스의 질을 저하시키지 않고 증가하는 환자 수와 서비스 요청에 맞춰 솔루션을 조정할 수 있습니다.
맞춤형 소프트웨어는 기존 운영을 방해하지 않으면서 향후 성장을 지원하도록 구축되므로, 대규모 조직과 스타트업 기업 모두에게 큰 이점입니다.
헬스케어 소프트웨어 개발의 새로운 트렌드
새로운 개발 기술을 통합하면 개발자는 더욱 다양한 기능과 맞춤형 솔루션을 갖춘 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이 업계의 새로운 트렌드는 다음과 같습니다.
AI 기반 기능 및 통합
AI는 예측 분석, 챗봇, 진단 지원을 통해 의료 분야를 혁신하고 있습니다. 의료 분야의 대화 형 AI의료 서비스 제공자는 환자에게 보다 직관적이고, 반응성이 뛰어나고, 접근하기 쉬운 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.
방사선과의 AI 의료 영상을 해석 및 분석하고 워크플로를 자동화하는 점에서 이에 대한 좋은 예입니다. AI는 다음에도 활용될 수 있습니다. AI 비서 구축, ChatGPT 통합, 구조화되지 않은 환자 데이터 구조화 등이 있습니다.
안전한 의료 기록을 위한 블록체인 및 빅데이터
블록체인을 빅데이터와 결합하면 변조 방지 의료 기록과 보다 스마트한 데이터 분석이 보장되어 민감한 환자 정보를 관리하는 데 있어 보안과 효율성이 모두 향상됩니다.
빅데이터 분석은 대규모 데이터 세트를 처리하여 임상적 결정을 내리고, 예측 분석을 가능하게 하고, 인구 건강 관리를 지원하고, 의료 사기를 감지하여 궁극적으로 환자 결과를 개선함으로써 이 생태계에서 중요한 역할을 합니다.
IoT 및 원격 모니터링 장치
데이터를 교환하는 상호 연결된 기기들의 네트워크인 사물 인터넷(IoT) 또한 빠르게 발전하고 있습니다. IoT를 통해 원격 환자 모니터링, 가상 진료, 만성 질환 관리, 그리고 웨어러블 기술이 가능해집니다.
IoT를 맞춤형 플랫폼에 통합함으로써, 의료 서비스 제공자는 더 빠른 개입을 지원하고 환자 결과를 개선할 수 있습니다.
음성 검색 및 다국어 접근성
음성 지원 인터페이스와 다국어 지원은 의료 서비스의 포용성을 높여줍니다. 이러한 기능은 비영어권 사용자, 고령자, 장애인의 접근성을 향상시킵니다.
예를 들어, 여러 언어를 지원하는 음성 인식 환자 포털을 사용하면 노인 환자가 복잡한 메뉴를 탐색하거나 키보드를 입력하지 않고도 진료 예약을 하거나 검사 결과를 확인할 수 있습니다.
가상 및 증강 현실
VR과 AR은 훈련, 진단, 치료에 혁신을 일으키고 있습니다. 의료 분야의 생성 AI 계속해서 발전하고 있으며, 이러한 기술을 결합하면 시뮬레이션과 개인화된 케어 경험에 새로운 가능성이 제공됩니다.
예를 들어, VR 기반 수술 훈련 플랫폼은 수련자의 기술 수준에 맞춰 복잡한 절차를 시뮬레이션할 수 있습니다.
"Medicai의 공동 창립자이자 COO로서, 저는 PACS, AI 분류, 그리고 협업 사례 관리를 하나의 인터페이스로 통합하는 맞춤형 클라우드 기반 의료 영상 플랫폼 구축을 주도했습니다. 기존 기업용 PACS 도입에 예산이나 인내심이 부족하고, 여전히 일상적인 영상의학 분야에서 VPN, CD, 그리고 택배 필름의 복잡한 사용에 시달리는 중소 규모 병원과 전문 클리닉에 맞춰 이 플랫폼을 맞춤 설계했습니다.
왜 구매하는 대신 직접 만들어야 했을까?
- 데이터 사일로: 방사선과 의사, 외과 의사, 의뢰 의사는 별도의 시스템에서 작업했으며, 이미지 교환은 종종 CD를 굽거나 JPEG 스크린샷을 이메일로 보내는 것을 의미했습니다.
- 느린 처리: 중요한 연구는 전문의가 진료하기 전까지 24~48시간이 걸릴 수 있으며, 이로 인해 입원 기간이 늘어나고 치료 결정이 지연될 수 있습니다.
- 규정 준수 노출: 임시 전송과 소비자용 파일 공유 앱은 GDPR/HIPAA 감사를 악몽으로 만들었습니다. 기성 PACS 공급업체들은 부분적인 해결책을 제시했지만, 막대한 맞춤 설정 비용 없이는 AI 라우팅, 원격 진료 기능, 또는 세부적인 감사 추적 기능을 오버레이할 수 없었습니다.
맞춤형 플랫폼은 무엇을 제공합니까?
- 원클릭 수집 및 익명화 – DICOM, PDF 및 실험실은 모달리티에서 클라우드로 직접 전송되고, PHI는 정책에 따라 삭제되거나 보관됩니다.
- AI 지원 응급진료 – 규칙 엔진은 외상이나 뇌졸중 연구에 자동으로 플래그를 지정하고 몇 초 내에 대기 전문가에게 전달합니다.
- 실시간 공동 – 보안 웹 뷰어를 사용하면 여러 분야 팀이 조사 결과를 표시하고, 채팅하고, 공동 보고서를 작성할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어나 VPN은 필요하지 않습니다.
- 설계에 따른 규제 – 엔드투엔드 암호화, 지역별 데이터 상주, 변경 불가능한 감사 로그 덕분에 추가 플러그인 없이도 EU MDR 및 HIPAA를 충족합니다.
12개월 후 측정된 영향
- 응급 CT의 중간 보고 시간이 42% 단축되었습니다.
- 외부 연구를 즉시 볼 수 있게 되어 반복 영상 촬영이 30% 감소했습니다.
- 2회의 독립 감사 동안 규정 준수 사고가 전혀 발생하지 않았습니다.
다른 사람들에게 맞춤형을 권할 수 있을까요?
네, 기성 제품으로는 메울 수 없는 명확하게 정의된 워크플로우 격차가 있고, 임상의, 규정 준수 담당자, 그리고 환자를 조기에 참여시킬 준비가 되어 있다면 가능합니다. 맞춤형 솔루션은 "모든 것을 재창조하는 것"을 의미하지 않습니다. 검증된 구성 요소를 현재의 임상 현실에 적합하고 미래의 AI 및 상호 운용성 표준에 맞춰 확장 가능한 솔루션으로 통합하는 것을 의미합니다. 신중하게 설계된 맞춤형 솔루션은 기술을 장애물에서 전략적 자산으로 전환하고, 무엇보다도 환자 치료 개선을 가속화합니다.
안드레이 블라이, 공동 설립자, 메디케이
올바른 의료 소프트웨어 개발 파트너 선택
올바른 개발 파트너를 선택하는 것이 프로젝트 성공의 열쇠입니다. 파트너를 선택하기 전에 회사의 의료 프로젝트 경험, 규정 준수 전문 지식, 기술 스택, 이전 사례 연구 및 고객 사용후기를 고려하십시오. 좀 더 자세히 살펴보려면 올바른 소프트웨어 개발 회사를 선택하는 방법, 종합 가이드를 읽어보세요.
또한 가격 책정 모델, 시간 및 자재 요구 사항, 팀과의 통합 방식을 결정하기 위해 다양한 참여 모델을 고려해야 합니다. 추천모델 중 하나는 소프트웨어 개발 직원 증원는 기업에 빠르고 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 아웃소싱 모델입니다. 이를 통해 기업은 일시적으로 팀을 성장시켜 전문 기술을 갖춘 글로벌 개발자에 접근할 수 있습니다.
의료 소프트웨어 개발에 대한 우리의 전문성
Scopic은 15년 이상의 경험을 갖고 있습니다. 의료 소프트웨어 개발를 이용할 수 있습니다. 소프트웨어 팀 의료 소프트웨어 개발 분야의 전문 기술을 갖춘 전 세계 전문가들로 구성되어 있습니다. 이전 작업에 대한 아이디어를 얻기 위해 가장 좋아하는 프로젝트는 다음과 같습니다.
MD Ally
MD Ally 만들겠다는 비전을 가지고 있었습니다. 중요하지 않은 환자에게 지원을 제공하는 원격 의료 앱911 서비스에 연락하세요. 이 아이디어를 실현하기 위해 그들은 다음과 파트너십을 맺었습니다. Scopic의 MD Ally 애플리케이션을 개발했습니다. 스코픽의 개발팀은 Twilio 비디오, 오디오 및 대화형 음성 응답 기능을 구현했습니다. 성공적인 애플리케이션을 만들기 위해.
ECS Clinical
ECS Clinical 실시간 협업을 통해 환자 진료를 제공하는 채팅 애플리케이션입니다. Scopic의의 팀은 모든 HI를 사용하여 ECS Clinical Messenger 앱을 개발했습니다.PAA 규정 준수 요구 사항을 염두에 두십시오. 우리는 또한 구현했습니다 엔드 투 엔드 암호화, 스마트폰 호환성, 제로 풋프린트 등.
결론 및 주요 내용
의료 소프트웨어의 인기가 점점 높아지면서 의료 부문에 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 규정 준수를 최우선 과제로 삼아 개발 프로세스를 신중하게 탐색함으로써 의료 기관은 워크플로우를 간소화하고 더 많은 고객에게 다가가며 치료를 강화하는 소프트웨어를 만들 수 있는 새로운 기회를 갖게 됩니다.
기술의 새로운 발전으로 AI, 데이터 분석 및 IoT를 활용하여 향상된 솔루션을 제공하는 소프트웨어가 증가할 것으로 예상합니다. 관심이 있다면 헬스케어를 위한 소프트웨어 개발 최신 기술과 고급 기능을 통합한 견적을 받으려면 Scopic에 문의하세요..
의료 소프트웨어 개발 자주 묻는 질문
일반적으로 의료 소프트웨어 개발 프로젝트는 얼마나 걸리나요?
타임라인은 복잡성에 따라 다릅니다. 간단한 의료 소프트웨어 솔루션은 몇 달이 걸릴 수 있지만, 포괄적인 시스템은 1년 이상이 걸릴 수 있습니다. 소프트웨어 개발 파트너를 선택하세요 모든 단계를 알려줍니다 방법 따라서 프로젝트의 정확한 일정을 알 수 있습니다.
의료 소프트웨어 개발에 일반적으로 어떤 기술이 사용됩니까?
선택하는 기술 스택은 개발하려는 의료 소프트웨어 유형에 따라 달라집니다. 일반적인 프로그래밍 언어로는 Java, Python, .NET, Swift, Kotlin이 있습니다. HIPAA 요구 사항을 충족하도록 구성된 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 플랫폼은 종종 확장 가능한 인프라에 사용됩니다. PostgreSQL, MongoDB, MySQL과 같은 데이터베이스는 환자 및 시스템 데이터를 저장합니다. AI 및 머신 러닝과 같은 새로운 기술은 진단 및 치료를 향상시키는 반면, 블록체인은 안전하고 투명한 의료 기록 관리를 위해 주목을 받고 있습니다.
여전히 확신이 없고 전문가의 조언이 필요한 경우 이상적인 스택을 안내해 줄 수 있는 소프트웨어 개발 파트너와 협력할 수 있습니다.
인공지능(AI)은 의료 소프트웨어 개발에 어떻게 활용되고 있는가?
AI는 점점 더 주목을 받고 있으며, 이미지 및 패턴 인식을 통한 진단 지원과 같은 여러 의료 소프트웨어 기능에 사용되고 있으며, 암 및 심혈관 질환과 같은 상태를 보다 정확하게 감지하는 데 도움이 됩니다. AI는 또한 예측 분석을 강화하여 자연어 처리(NLP)를 활용하여 임상 노트를 분석하고 비정형 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환함으로써 질병 위험을 예측하고 예방 치료를 개선할 수 있습니다. AI로 구동되는 챗봇은 잠재적으로 초기 환자 분류를 처리하거나 후속 치료 지침을 제공할 수 있다는 것은 말할 것도 없습니다.
의료 소프트웨어 개발이 직면하는 가장 큰 과제는 무엇입니까?
최고 수준의 데이터 보안과 규정 준수를 보장하는 것은 의료 소프트웨어에서 가장 중요합니다. 기존 레거시 시스템 및 전자 건강 기록과의 통합도 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 개발자는 사용자 친화적인 경험과 의사 및 의료 서비스 제공자의 복잡한 요구 사항 사이에서 균형을 맞춰야 합니다. 또한 웨어러블 및 IoT 기기와 같은 소스에서 실시간 데이터를 관리하고 처리하면 복잡성이 더 커집니다. 마지막으로 저항: 환자와 제공자 모두의 채택을 장려하고 서로 다른 시스템 간의 상호 운용성을 보장하는 것은 여전히 신중한 계획과 실행이 필요한 가장 큰 장애물 중 일부입니다.
의료 소프트웨어가 HIPAA 규정을 준수하는지 어떻게 확인하시나요?
첫째, 모든 민감한 데이터는 무단 액세스를 방지하기 위해 휴면 상태와 전송 중에 모두 암호화되어야 합니다. 역할 기반 액세스 제어가 구현되어 권한이 있는 직원만 특정 정보에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 정기적인 감사 및 위험 평가를 수행하는 것도 취약성을 식별하고 완화하는 데 중요합니다. 마지막으로, 안전을 취하는 것이 후회하는 것보다 낫습니다. 안전한 백업 전략과 재해 복구 계획은 시스템 장애 또는 사이버 공격 시 데이터 무결성과 가용성을 보호하는 데 필수적입니다.
어떤 기술 트렌드가 의료 소프트웨어 개발의 미래를 형성하고 있을까요?
텔레헬스는 지속적으로 확장되고 있는 가장 두드러진 트렌드 중 하나로, 원격 상담 및 치료를 가능하게 합니다. 또한 진단을 개선하고 결과를 개선하며 비용을 절감하는 AI 기반 도구도 있습니다. IoT 기기와 웨어러블의 통합은 공급자가 지속적인 환자 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 또 다른 트렌드입니다. 게다가 환자 중심 디자인에 대한 강조가 커지고 있으며, 앱과 포털은 개인에게 건강 기록과 치료에 대한 더 많은 통제력을 제공합니다. 따라서 상호 운용성에 대한 추진(특히 FHIR API를 통해)은 시스템이 중요한 정보를 통신하고 공유하는 것을 더 쉽게 만들고 있습니다.
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