최고의 레거시 소프트웨어 현대화 기업

비즈니스 핵심 소프트웨어의 현대화는 단순히 오래된 프레임워크를 교체하는 것만으로는 해결되지 않는 경우가 많습니다. 수년간 축적된 문서화되지 않은 비즈니스 규칙, 긴밀하게 연결된 통합, 취약한 데이터 흐름, 노후화된 인프라, 그리고 운영상의 종속성으로 인해 잘못된 현대화 결정은 레거시 시스템을 그대로 두는 것보다 훨씬 더 큰 혼란을 초래할 수 있습니다.

이는 애플리케이션 현대화 기업을 평가하는 방식을 바꿔놓습니다. 구매자는 파트너가 시스템을 변경하기 전에 기존 시스템을 제대로 이해하고, 핵심 기능을 보존하며, 합리적인 아키텍처 설계를 하고, 기존 환경과 새로운 환경을 서로 비교 테스트하고, 클라우드 마이그레이션이나 AI 자동화를 기본 목표로 삼지 않고 전환 위험을 관리할 수 있다는 증거를 필요로 합니다.

이 최종 후보 목록은 동일한 현대화 관련 기준을 사용하여 자격을 갖춘 8개 공급업체를 비교합니다. 기업 목록은 순위가 아닌 알파벳순으로 나열되어 있는데, 이는 최적의 솔루션이 애플리케이션 환경, 기술적 제약, 규제 환경 및 비즈니스 연속성 위험 수준에 따라 달라지기 때문입니다.

주요 요점

• 광범위한 소프트웨어 개발 포트폴리오보다는 현대화에 특화된 증거가 더 중요합니다. 시스템 발견, 비즈니스 규칙 복구, 아키텍처 결정, 회귀 검증, 마이그레이션 및 운영 환경 전환에 대한 증거를 찾아보세요.
• 클라우드 및 AI 관련 자격 증명은 실제 자산 현대화 작업과 연관될 때만 의미가 있으며, 일반적인 AI 서비스만으로는 현대화 역량을 입증할 수 없습니다.
• 견적서에는 계약 체결 전에 가정, 불확실성, 문서 부족, 테스트 범위, 비즈니스 또는 공급업체 전환 책임 등이 명확하게 드러나야 합니다.
• 만능 해결책은 없습니다. 적합성은 자산의 복잡성, 목표 아키텍처, 규제 의무 및 조직이 관리해야 하는 비즈니스 연속성 위험 수준에 따라 달라집니다.

우리는 어떻게 이러한 애플리케이션 현대화 업체를 선정했을까요?

우선 자격 기준을 적용했습니다. 기업은 애플리케이션 현대화와 관련된 최신 공개 증거를 보유해야 했습니다. 일반적인 클라우드, AI 또는 맞춤 개발 역량만으로는 충분하지 않았습니다.

선정된 공급업체는 현대화 수준, 아키텍처 역량, 클라우드 경험, 규제 산업 분야 실적, AI 기반 현대화, 보안 엔지니어링, 관련 프로젝트 실적, 전환 또는 현대화 후 지원 등 8개 영역에 걸쳐 평가되었습니다. 포괄적인 역량 설명보다는 문서화된 현대화 프로젝트와 구체적인 실행 방식에 더 큰 비중을 두었습니다.

AI 및 클라우드 인증은 자동적인 이점이라기보다는 보조적인 신호로 간주되었습니다. 예를 들어, AI 코딩 도구는 공급업체가 생성된 코드, 문서 또는 테스트를 어떻게 검토하고 행동적 동등성을 어떻게 확립하는지 설명할 수 있을 때만 의미가 있습니다. 마찬가지로, 클라우드 파트너십이 클라우드 마이그레이션이 올바른 현대화 경로임을 증명하는 것은 아닙니다.

Scopic은 이 가이드를 발행했으며 동일한 기준에 따라 평가되었습니다. 순서는 점수 기반이 아닌 알파벳순이며, 지원되지 않는 기능은 강점으로 간주되기보다는 구매자의 질문으로 취급됩니다.

애플리케이션 현대화 기업 개요

이 표를 사용하여 적합성, 현대화 증거, 클라우드 또는 AI 신호, 검증 우선순위를 비교하십시오. 목록은 자격 요건 충족 후 알파벳순으로 정렬되어 있으며, 순위가 최고에서 최악 순으로 정렬된 것은 아닙니다. Scopic은 이 기사를 발행하며 동일한 기준으로 평가됩니다.

액센츄어는 다양한 애플리케이션 포트폴리오 또는 메인프레임 중심 환경을 현대화해야 하는 대규모 조직에 가장 적합하며, 이러한 조직에서는 평가, 아키텍처, 제공 관리 및 현대화가 대규모로 운영되어야 합니다. 액센츄어의 현대화 솔루션은 포트폴리오 분석, 목표 아키텍처, 단계적 또는 확장형 현대화, DevSecOps, 메인프레임 컨테이너화 및 자동 코드 변환을 포괄합니다.

GenWizard는 역공학, 실시간 문서화, 리팩토링, 리플랫폼화 및 재설계를 통해 보다 구체적인 AI 지원 계층을 추가합니다. 이는 문서화가 미흡한 환경에서 유용할 수 있지만, AI 출력은 여전히 ​​엔지니어링 입력으로 간주해야 하며 자동으로 수용해서는 안 됩니다.

최상의 : 대규모의 복잡한 애플리케이션 환경 및 메인프레임 현대화.
구매자 확인 사항: 어떤 GenWizard 모듈과 개발 팀이 사용될지, 견적 산출에 어떤 자료가 활용될지, 그리고 프로덕션 단계 결정 전에 생성된 문서나 코드가 어떻게 검증될지 문의하십시오.

GlobalLogic은 단순한 인프라 이전이 아닌 상당한 엔지니어링 혁신을 수반하는 현대화 분야에서 두각을 나타냅니다. 공개된 제약 회사 사례에서는 기존 .NET 서비스를 Java Spring Boot 마이크로서비스로 전환하고, 역공학을 통해 누락된 문서를 복구하고, 테스트를 생성하고, 클라우드 환경에 적합한 Azure 기반을 구축했습니다.

여기서 중요한 점은 코드 변환, 문서화, 테스트 및 아키텍처 전반에 걸쳐 AI 자동화와 인간 엔지니어의 감독이 결합되었다는 것입니다. 구매자에게 핵심적인 질문은 AI가 얼마나 많은 작업을 자동화할 수 있느냐가 아니라, 어떤 결과물에 수동 검증이 필요한지, 그리고 기존 시스템과의 동등성을 어떻게 입증할 수 있느냐입니다.

최상의 : 언어/프레임워크 변환 및 클라우드 네이티브 재설계.
구매자 확인 사항: 안전하게 자동화할 수 없는 것은 무엇인지, 생성된 코드와 테스트는 어떻게 검토되는지, 동작의 동등성은 어떻게 입증되는지, 그리고 민감한 소스 코드는 어떻게 처리되는지 질문하십시오.

IBM 컨설팅은 대규모 애플리케이션 환경에 대한 불완전한 이해에서 현대화 과제가 시작될 때 특히 유용합니다. IBM Txture는 포트폴리오 및 인프라 데이터를 수집하고, 종속성을 매핑하고, 애플리케이션을 분류하고, 현대화 권장 사항을 생성하고, 워크로드를 종속성을 고려한 마이그레이션 단계 및 대상 아키텍처로 구성할 수 있습니다.

이러한 점 때문에 IBM은 포트폴리오 수준의 계획 수립에 있어 매력적인 솔루션이며, 특히 가장 먼저 해결해야 할 문제가 결정을 내리는 것일 때 더욱 그렇습니다. 무엇을 현대화해야 하며, 어떤 순서로, 그리고 어떤 목표 상태를 향해 나아가야 하는가?하지만 결과적으로 도출된 계획의 효율성은 기본 애플리케이션 및 종속 데이터의 품질에 달려 있습니다.

최상의 : 대규모 기존 시스템 포트폴리오, 하이브리드 클라우드 계획, 그리고 의존성이 높은 현대화 프로젝트.
구매자 확인 사항: 불완전한 CMDB 또는 인프라 데이터의 유효성 검사 방법, 선택 가능한 IBM 도구, 고객이 보관하는 평가 산출물, 그리고 롤백, 복원력 및 서비스 해제가 웨이브 계획에 어떻게 통합되는지 문의하십시오.

N-iX는 현대화를 즉각적인 대규모 재작업이 아닌 증거 기반 엔지니어링 프로그램으로 접근합니다. APEX 모델(평가, 시범 운영, 확장, 우수성 검증)은 현대화 및 AI 지원 워크플로우를 소규모로 테스트한 후 전체 시스템으로 확장하도록 설계되었습니다.

이러한 접근 방식은 구매자가 아키텍처, 기술 부채, 문서화, 테스트 또는 AI 기반 번역 및 엔지니어링이 기존 스택에서 실제로 작동할지 여부와 관련하여 상당한 불확실성을 가지고 있을 때 유용합니다. 이는 더 큰 규모의 프로그램에 투자하기 전에 견적의 정확도를 높일 수 있는 기회를 제공합니다.

최상의 : 평가/파일럿 단계를 거쳐 단계적인 현대화를 원하는 중대형 조직.
구매자 확인 사항: 팀이 현대화한 유사한 기존 스택이 무엇인지, 파일럿 프로젝트를 통해 무엇을 입증해야 하는지, 이후 추정치의 신뢰도가 어떻게 변하는지, 그리고 유사한 코드에서 어떤 AI 또는 자동화 관련 주장이 입증되었는지 문의하십시오.

Persistent Systems는 특히 현대화 프로그램과 관련하여 중요한 증거를 제공합니다. 문서화되지 않은 기존 시스템 자체가 발견의 문제점입니다.은퇴 서비스 관련 사례에서, 해당 고객은 기술 문서가 부족하고, 워크플로가 파편화되어 있으며, 수동 프로세스가 많고, 규제에 취약한 노후된 VBA 데스크톱 애플리케이션에 의존하고 있었습니다.

Persistent는 AI 기반 탐색을 활용하여 종속성을 식별하고 워크플로 및 비즈니스 사용 사례를 재구성한 후 기존 환경을 최신 서비스 기반 아키텍처로 분해했습니다. 이는 일반적인 클라우드 마이그레이션 사례보다 더 유용한데, 기존 시스템의 실제 기능을 완전히 이해하기 전에 소프트웨어를 변경하는 일반적인 현대화 위험을 다루기 때문입니다.

최상의 : 변환 전에 비즈니스 규칙 복구가 필요한 문서화되지 않고 규제 대상인 애플리케이션.
구매자 확인 사항: AI 분석 결과가 전문가의 지식과 어떻게 조화를 이루는지, 인간의 승인이 필요한 부분은 무엇인지, 그리고 기존 구성 요소를 폐기하기 전에 행동적 동등성이 어떻게 입증되는지 문의하십시오.

ScienceSoft는 단일 아키텍처 변경보다는 구조화된 역설계, 애플리케이션 또는 데이터베이스 재설계, 마이그레이션 계획 및 단계적 전환이 필요한 현대화 작업에 가장 적합합니다. ScienceSoft의 현대화 자료는 요구사항 분석, 레거시 코드 및 데이터베이스 변환, 목표 아키텍처 설계, 그리고 자동 변환으로는 복잡한 로직을 안전하게 보존할 수 없는 경우의 수동 튜닝을 다룹니다.

마이그레이션 접근 방식에는 파일럿 또는 반복 마이그레이션, 테스트, 백업 계획 및 지속적인 지원이 포함됩니다. 이는 마이그레이션 순서, 데이터 조정, 롤백 및 운영 인계가 나중에 고려되는 사항으로 취급될 경우 기술적으로 성공적인 재작성이라도 실패할 수 있기 때문에 중요합니다.

최상의 : 구조화된 재설계 및 단계적 마이그레이션이 필요한 중견 및 대기업 애플리케이션.
구매자 확인 사항: 추정치에는 가정, 제외 사항, 알려지지 않은 종속성, 자동화 범위, 테스트 노력, 비상 계획, 변경 관리 및 연속성/롤백 계획이 명시되어야 합니다.

공개 : Scopic은 이 가이드를 발행하며 다른 회사들과 동일한 기준에 따라 포함됩니다. 알파벳 순서는 순위가 아닙니다.

Scopic은 특히 다음과 같은 요구 사항을 가진 중소기업 및 중견 기업에 가장 적합합니다. 애플리케이션 현대화 컨설팅 또한 도메인 로직을 보존하는 것이 기본 기술을 교체하는 것만큼 중요한 맞춤형 레거시 시스템에 대한 실무 엔지니어링 경험도 있습니다.

요트 점수 현대화 가장 명확한 증거는 Scopic이 기존 ColdFusion 플랫폼을 최신 웹 아키텍처를 사용하여 재구현하면서 비즈니스에 필수적인 점수 산정 로직과 워크플로를 그대로 유지했다는 점입니다.

이 프로젝트에는 데이터베이스 아키텍처 및 마이그레이션, 인증, 통합, QA/테스팅, DevOps/인프라 작업도 포함되었습니다. 따라서 이 프로젝트는 단순한 기술 업그레이드가 아닌, 엔드투엔드 플랫폼 재구축의 유용한 사례라고 할 수 있습니다.

최상의 : 수작업으로 재구축, 데이터 마이그레이션 및 비즈니스 로직 보존이 필요한 맞춤형 레거시 애플리케이션.
구매자 확인 사항: 대규모 포트폴리오, 메인프레임 또는 엄격한 규제를 받는 프로그램의 경우, 규모, 규정 준수 요건, 전환 관리 및 지원 소유권에 대한 직접 비교 가능한 증거를 요청하십시오.

Thoughtworks는 기존 시스템 동작을 유지하는 것이 핵심 요구 사항인 현대화 프로그램에서 특히 두각을 나타냅니다. Thoughtworks의 메인프레임 관련 작업은 AI/works, AWS Transform 및 파트너 기술을 결합하여 레거시 컨텍스트를 복구하고, 종속성을 분석하고, 목표 아키텍처를 정의하고, 워크로드를 점진적으로 현대화합니다.

특히 유용한 측면 중 하나는 동작 우선 검증입니다. 즉, 기존 문서에만 의존하는 대신, 현대화 프로세스에서 현대화된 구성 요소를 실제 운영 환경에서의 동작과 비교합니다. 이는 비즈니스 규칙이 레거시 코드에 깊숙이 자리 잡고 있고 문서화가 미흡한 경우 발생할 수 있는 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

최상의 : 점진적 변환 및 동작 검증이 필요한 대규모 엔지니어링 주도형 메인프레임 및 레거시 프로그램.
구매자 확인 사항: 어떤 부분이 Thoughtworks, AWS Transform, Mechanical Orchard 또는 기타 파트너 기술에 의존하는지, 어떤 대안이 있는지, 동등성은 어떻게 측정되는지, 그리고 각 현대화 단계 이후 운영 책임은 누가 지는지 문의하십시오.

구매자 체크리스트: 현대화 파트너를 고용하기 전에 검증해야 할 사항

현대화 제안은 가정, 문서화되지 않은 동작, 테스트 요구 사항 및 전환 책임이 명확해지기 전까지는 비슷해 보일 수 있습니다. 범위 승인 전에 최종 후보로 선정된 각 회사에 아래 네 가지 영역에 대한 증거를 요청하십시오. 이 부분에서 부실한 답변은 프레임워크 또는 클라우드 플랫폼 선택보다 더 큰 프로젝트 위험을 초래할 수 있습니다.

문서화가 미흡하거나 비즈니스 핵심 시스템의 경우, 전체 현대화 프로그램을 승인하기 전에 제한된 범위의 탐색 단계 또는 파일럿 프로젝트를 고려하십시오. 목표는 단순히 "작게 시작하는 것"이 ​​아니라, 아키텍처, 비즈니스 규칙, 예상 비용, 테스트 및 전환과 관련된 불확실성을 줄여 비용이 많이 드는 변경 요청으로 이어지지 않도록 하는 것입니다. 보안에 민감한 현대화 프로그램의 경우, 구매자는 다음 방법도 활용할 수 있습니다. NIST 보안 소프트웨어 개발 프레임워크 잠재적 공급업체와 보안 개발 책임에 대해 논의할 때 중립적인 참고 자료로 활용합니다.

맺음말

적합한 현대화 파트너를 선정하는 데에는 기업 규모나 최첨단 기술보다는 기존 시스템 내의 위험 요소가 더 중요한 요소입니다. 대규모 애플리케이션 환경의 경우 포트폴리오 평가 및 단계별 계획 수립이 필요할 수 있으며, 문서화가 미흡한 맞춤형 애플리케이션의 경우 비즈니스 규칙 복구 및 회귀 검증이 최우선 과제가 될 수 있습니다. 규제 대상 워크로드의 경우 보안, 추적성, 데이터 및 전환 관련 요구 사항이 추가되어 제공 모델이 크게 달라질 수 있습니다.

벤더를 선정하기 전에 관련성이 높은 현대화 증거, 조사 ​​결과, 추정 가정, 테스트 전략, 롤백 계획 및 출시 후 소유권 등을 직접 비교하십시오.

기존 레거시 애플리케이션을 현대화하는 방법을 검토 중이라면, Scopic은 개발 시작 전에 코드베이스, 아키텍처, 데이터 마이그레이션, 클라우드 옵션, 테스트 요구 사항 및 제공 위험을 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 당사에 문의해 주세요. 귀하의 지원서에 대해 논의하기 위해.

FAQ

구매자는 애플리케이션 현대화 업체를 선택할 때 무엇을 고려해야 할까요?

현대화에 특화된 증거를 찾아보세요. 기존 동작 방식 파악, 문서 복구, 아키텍처 설계, 데이터 마이그레이션, 회귀 테스트, 전환 계획 수립, 그리고 지속적인 지원 등이 포함됩니다. 일반적인 소프트웨어, 클라우드 또는 AI 기능만으로는 충분하지 않습니다. 구현 시작 전에 공급업체에게 직접 비교 가능한 프로젝트와 그 프로젝트에서 도출된 결과물을 요청하세요.

애플리케이션 현대화 전문 기업은 일반 소프트웨어 개발 기업과 어떻게 다른가요?

현대화 전문 기업은 문서화되지 않은 규칙, 기존 시스템에 대한 의존성, 기존 사용자 및 통합 기능, 데이터 마이그레이션, 운영 연속성 등과 같은 여러 제약 조건을 고려해야 합니다. 역량 있는 공급업체는 기술 변경 과정에서 필수적인 동작 방식을 유지하고, 기존 시스템과 새로운 시스템을 상호 검증하는 방법을 제시할 수 있어야 합니다.

애플리케이션 현대화 견적에는 무엇이 포함되어야 할까요?

견적서에는 관련성이 있는 경우 탐색, 아키텍처 설계, 구현, 데이터 마이그레이션, 테스트, 배포, 지원 및 폐기 단계를 구분해야 합니다. 또한 가정, 제외 사항, 알려지지 않은 종속성, 도구 비용, 비상 계획, 승인 기준 및 재견적 또는 공식적인 변경 관리 절차를 유발할 수 있는 조건을 명시해야 합니다.

시스템 현대화 업체는 어떻게 비즈니스 핵심 시스템에 대한 중단을 최소화할 수 있을까요?

단계별 릴리스, 테스트, 대표 데이터, 모니터링, 롤백 트리거, 출시/중단 권한, 사고 대응 및 출시 후 지원을 포함하는 전환 전략을 요청하십시오. 병렬 운영 또는 점진적 마이그레이션이 일부 환경에 도움이 될 수 있지만, 적절한 접근 방식은 시스템 동작 및 운영 위험에 따라 달라집니다.