Orthoselect
교정 치료 계획, AI 강화
도전
3D 치과 모델을 만드는 것이 이제 일상화되었지만 실제 과제는 정확하고 효율적이며 임상적으로 실행 가능한 지원을 위해 해당 기술을 활용하는 것입니다. 치아교정 치료 계획—치아 해부학적 구조 변화, 부정렬, 교합 등의 문제가 있는 경우 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
에 더 큰 임상 효율성을 달성하다, OrthoSelect는 교정 전문의에게 맞춤형 솔루션을 제공하고자 했습니다. 하지만 한 가지 큰 어려움에 직면했습니다.-치료 결과를 개선할 수 있는 데스크톱 애플리케이션을 개발합니다.
처음부터 딥 러닝 모델을 만드는 데는 반복적인 학습 프로세스가 필요했는데, 이는 시간이 많이 소요되지만 견고하고 안정적인 모델을 개발하는 데 필수적입니다. 치열교정 AI 시스템.
MMCC의 비전은
OrthoSelect는 본딩 예약 시간을 단축하고 브래킷 위치 변경을 줄이는 솔루션을 개발하기 위해 첨단 기술을 활용하는 것의 중요성을 인지했습니다. OrthoSelect의 목표는 치료 결과를 향상시킬 수 있는 통합 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 개발하는 것이었습니다.
DIBS AI의 아이디어는 바로 여기입니다.-교정 케이스 설정을 자동화하고, 브래킷 배치에 따라 결과를 예측하고, 정확도가 높은 3D 프린팅 브래킷 전송 장치를 제공하는 플랫폼-살아났다.
스코픽 솔루션
의 지원으로 Scopic의 그리고 다른 개발자들, OrthoSelect DIBS AI라는 주력 제품을 개발했는데, 처음에는 휴리스틱으로 시작했지만 이후 AI와 딥러닝을 통합하는 방향으로 발전했습니다.
저희 팀은 AI 기반 접근 방식에 중점을 두고 AI 기반 치아 분할, 반복적 교육 프로세스, 자동화된 워크플로 개선(AI를 사용하여 과도한 조직 제거, 스캔 결함 수정, 브래킷 배치 개선 등)을 구현했습니다.
OrthoSelect는 특허 출원 중인 첨단 소프트웨어와 최신 3D 프린팅 기술을 활용하여 간접 본딩 및 브라켓 이송 트레이에서 미세 수준의 정밀도를 달성했습니다. AI 통합은 OrthoSelect의 치료 계획 역량을 크게 향상시켜 정확도와 효율성을 높이고 환자 치료 결과와 만족도를 향상시켰습니다.
기타 프로젝트
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