AI 에이전트 개발 서비스

AutoMiner는 SQL 전문 지식이 없는 사용자도 복잡한 딜러십 데이터에 접근할 수 있도록 해야 했으며, 기존 데이터베이스 도구의 번거로움을 없애야 했습니다.

당사의 맞춤형 AI 에이전트 개발 서비스를 통해, 우리 팀은 Text2SQL 기반의 에이전틱 AI 코파일럿을 구축하여 사용자가 평이한 자연어로 딜러십 데이터를 조회할 수 있도록 했습니다. 직관적인 데이터 조회 및 드릴다운 기능부터 스마트한 오류 처리에 이르기까지, 이 솔루션은 수동 데이터베이스 쿼리의 필요성을 없애고 딜러십 팀이 더 빠른 의사 결정을 내리는 데 필요한 인사이트에 실시간으로 직접 접근할 수 있도록 했습니다.

보험 대리점들은 서로 연결되지 않은 여러 플랫폼에 걸쳐 일관성 없는 리드 파이프라인을 관리하느라 시간과 수익을 잃고 있었으며, 적절한 시점에 적절한 잠재 고객을 파악하고 타겟팅할 신뢰할 수 있는 방법이 없었습니다.

SalesTank 팀과 긴밀히 협력하여, 우리 엔지니어들은 머신러닝과 에이전틱 AI 개발을 기반으로 한 맞춤형 CRM 솔루션을 구축했습니다. 이를 통해 리드 확보를 자동화하고 실시간 인사이트를 제공하며, 단일 규정 준수 플랫폼 내에서 AI 기반 코칭과 개인화된 추천을 제공했습니다. 그 결과 에이전트들은 더 많은 계약을 성사시키고 관리 부담은 줄이면서, 규제가 엄격한 시장에서도 더 큰 자신감을 가지고 업무를 수행할 수 있었습니다.

Sprite Labs는 인기 있는 어린이용 드레스업 및 반려동물 앱인 Talking Anya가 고정된 스크립트를 넘어, 안전성을 저해하지 않으면서도 아이의 관심을 사로잡을 수 있는 실제적이고 역동적인 상호작용을 제공하기를 원했습니다.

당사의 맞춤형 AI 에이전트 개발 서비스가 이 비전을 현실로 만들었습니다. 유연한 실시간 대화를 위한 ChatGPT 통합, 자연스러운 음성을 위한 Eleven Labs 음성 합성, 모든 상호작용이 연령에 적합하도록 보장하는 AI 기반 콘텐츠 필터를 적용했습니다. 그 결과 더 똑똑하고 안전하며 몰입감 있는 Anya가 탄생했고, iOS 마켓플레이스에서 다운로드 증가, 리텐션 강화, 부모와 아이들 모두의 호평으로 이어졌습니다.

Codeaid는 수동으로 이루어지는 면접 문항 작성, 일정 조율, 후보자 평가의 부담이 커지는 것을 피하면서도 일관성을 유지한 채 기술 채용 규모를 확장해야 했습니다.

자연어 처리와 머신러닝을 솔루션의 핵심에 두고, 우리 팀은 이력서 기반 질문 생성부터 면접 일정 조율, 실시간 후보자 평가에 이르기까지 채용 워크플로 전체를 자동화하는 AI 기반 시스템을 개발했습니다.

Scopic은 사용자가 방대한 프로젝트 포트폴리오를 빠르게 탐색하고, 번거로움이나 수동 지원 없이도 관련 정보에 접근할 수 있는 방법이 필요했습니다.

우리 팀은 OpenAI의 GPT 기술과 검색 증강 생성(RAG)을 활용한 AI 기반 어시스턴트를 개발하여, 대화형이면서 맥락을 인지하는 응답을 제공하고 사용자를 관련 프로젝트, 기술, 서비스로 실시간 안내했습니다.