


MFC 데스크톱에서 Qt 6로, 견적보다 28배 빠르게
25년 된 임상 데스크톱 앱을 600시간 이상 견적 대비 21 엔지니어링 시간에 재구축했습니다. 환자 파일은 바이트 단위로 호환되고 임상 계산은 그대로입니다.

최소한의 다운타임으로, 그 어느 때보다 빠르고 저렴하게 레거시 시스템을 현대화하세요
20년 이상, 1,500건 이상의 프로젝트에서 Scopic은 데스크톱 애플리케이션부터 웹 플랫폼까지 소프트웨어를 구축하고 현대화해 왔습니다. 현대화한 레거시 시스템 중 일부입니다.



MFC 데스크톱에서 Qt 6로, 견적보다 28배 빠르게
25년 된 임상 데스크톱 앱을 600시간 이상 견적 대비 21 엔지니어링 시간에 재구축했습니다. 환자 파일은 바이트 단위로 호환되고 임상 계산은 그대로입니다.

Flash에서 HTML5로, ID 카드 100만 장 이상, 사용자 영향 없음
ID 카드 웹 앱을 HTML5로 재구축하고 Magento 2와 통합했습니다. 사용자는 영향을 받지 않았고 모든 데이터가 새 버전으로 옮겨졌으며, 이후 고객이 100만 장 이상의 ID 카드를 만들 수 있게 했습니다.


ColdFusion에서 React와 Node.js로
레가타 플랫폼을 React, Node.js, TypeScript, PostgreSQL로 재구축해 기존 채점 로직을 유지하면서 거의 실시간 결과를 더했습니다.
레거시 시스템 현대화가 몇 년째 로드맵에만 머물러 있다면, 마지막으로 견적을 냈을 때 일정이 너무 길고 비용이 너무 높았으며 시스템이 그 과정을 버텨낼 것이라고 누구도 보장할 수 없었기 때문일 것입니다. AI는 이 과정을 근본부터 다시 설계했습니다. 지금은 무엇이 달라졌는지 알려드립니다.
귀사의 팀이 견적을 내고 보류했던 현대화 프로젝트는 이제 완전히 다른 프로젝트입니다. 경제성의 벽이 무너졌습니다. 이것이 바로 바이브 엔지니어링입니다. AI 에이전트가 예전에는 팀 전체가 매달려야 했던 일을 훨씬 적은 비용으로 해내며, 예전 계산법으로는 다시 돌아갈 수 없습니다. 애플리케이션이 도달하지 못하는 매출은 그대로지만, 그곳에 도달하지 못하게 막던 장벽은 더 이상 그대로가 아닙니다.

모든 서비스는 Scopic의 바이브 엔지니어링 파이프라인을 기반으로 운영됩니다. 사람이 검토하는 에이전틱 AI가 코드 변환, 회귀 테스트, 의존성 매핑을 가속화하며, 엔지니어와 QA가 배포 전에 작업을 최종 확인합니다.
레거시 시스템을 현대화한다는 것은 비즈니스가 의존하는 것을 지키면서 많은 것을 바꾸는 일이며, 그 방식은 산업마다 다릅니다. 우리가 서비스하는 산업에서 어떻게 접근하는지 소개합니다.
헬스케어헬스케어는 수년, 때로는 수십 년 동안 규정 준수와 정확성, 가용성을 유지해야 하는 소프트웨어 위에서 돌아갑니다. 우리는 임상, 치과, 의료 시스템을 현대화하면서 환자 데이터를 읽을 수 있고 HIPAA로 보호된 상태로 유지합니다. Dr. Ceph
Scopic의 레거시 소프트웨어 현대화 서비스는 풀스택 전체를 아우릅니다. 현재 시스템이 어떤 기술로 운영되든, 그에 대응하는 현대적인 버전을 실제 프로덕션 환경에 배포해왔으며, Claude Code와 같은 AI 도구가 안전하게 탐색하고 작업할 수 있도록 구조화합니다.
Scopic은 시스템의 아키텍처와 위험 프로필에 따라 7가지 핵심 현대화 접근 방식을 단독 또는 조합하여 적용합니다.
완전히 사용 중단된 프레임워크(예: AngularJS, Yii 1/2 등) 위에서 안정적으로 동작하는 백엔드 로직
참조 기반 전면 재작성
기존 레거시 코드베이스를 참조 모델로만 활용하여 프론트엔드를 AI 에이전트의 가속화를 통해 현대적인 Angular, React 또는 Node.js로 깔끔하게 재작성합니다.
완전히 사용 중단된 프레임워크(예: AngularJS, Yii 1/2 등) 위에서 안정적으로 동작하는 백엔드 로직
참조 기반 전면 재작성
기존 레거시 코드베이스를 참조 모델로만 활용하여 프론트엔드를 AI 에이전트의 가속화를 통해 현대적인 Angular, React 또는 Node.js로 깔끔하게 재작성합니다.


AI 기반 레거시 현대화는 수작업 방식보다 빠르지만, 거버넌스 없는 속도는 새로운 위험을 만듭니다. Scopic이 이를 운영하는 방식은 모든 변경 사항을 추적 가능하게 하고, 모든 릴리스를 엔지니어와 QA가 검토하며, 귀사의 코드를 다루는 모든 제공업체가 기밀 유지 계약에 구속되도록 하는 네 가지 원칙을 중심으로 설계되었습니다.
귀사의 소스 코드, 데이터베이스 스키마, 독점 알고리즘은 AI 제공업체와의 엔터프라이즈 데이터 처리 계약에 따라 암호화된 파이프라인을 통해 처리되며, 계약상 모델 학습에서 제외됩니다. 접근 권한은 프로젝트 전 과정에서 통제되고 감사됩니다.
코드 한 줄을 변경하기 전에, 고급 코드 검색과 지식 그래프를 활용해 귀사의 전체 모놀리식 애플리케이션을 매핑합니다. 이를 통해 오래된 프레임워크나 레거시 파일을 다루는 경우에도 AI가 숨겨진 깊은 시스템 의존성까지 이해할 수 있습니다.
AI 도구가 생성한 모든 리팩토링 코드는 풀 리퀘스트를 거치며, 이 과정에서 시니어 엔지니어가 작업을 검토한 후 다음 단계로 진행합니다. QA 엔지니어는 프로덕션에 반영되기 전에 결과물을 검증합니다. 두 검토 과정 모두 AI의 지원을 받을 수 있습니다.
AI를 활용해 기존 시스템의 동작을 그대로 재현하는 자동화된 회귀 테스트 스위트를 작성한 뒤, 병렬 샌드박스 시뮬레이션을 실행하여 현대화된 애플리케이션이 더 빠른 속도로도 기존과 동일하게 동작하는지 확인합니다.
모든 프로젝트는 시작 전부터 이미 갖춰진 컴플라이언스 인프라 안에서 진행됩니다.
귀사의 데이터와 소프트웨어 로직은 프로젝트 전 단계에 걸쳐 엄격한 접근 통제, 암호화된 파이프라인, 격리 기준의 적용을 받습니다. 소스 코드, 데이터베이스 스키마, 독점 비즈니스 로직은 전적으로 귀사의 소유로 유지됩니다. AI 제공업체가 코드를 처리하는 경우, 이는 학습 데이터 및 모델 개선에서 제외하는 엔터프라이즈 계약의 적용을 받습니다.
저희의 컴플라이언스 체계는 엔터프라이즈 및 규제 산업 고객이 준수해야 하는 핵심 규제 요구사항을 포괄합니다:
SOC 2 인증 독립적으로 감사된 보안 및 기밀 유지 통제.
HIPAA 준수 의료 데이터 요구사항에 맞게 구축된 인프라.
GDPR 정합 데이터 최소화 원칙과 처리 투명성을 전 과정에 적용.
Secure SDLC 전체 개발 생명주기에 보안을 내재화.


레거시 소프트웨어 현대화 옵션에 대해 팀과 무료 기술 상담을 예약하세요. 시스템, 스택, 질문을 가져오시면 어느 쪽도 확정하기 전에 가장 현실적인 경로를 정리해 드리며, 영업일 기준 3일 이내에 답변드립니다.
